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基于SVM主题爬虫的航天情报采集应用研究
被引量:
9
1
作者
郭颂
边伟
+1 位作者
刘洋
胡钛
《电子设计工程》
2016年第17期28-30,34,共4页
为了准确高效采集航天领域内的竞争情报,提出了基于SVM的主题爬虫采集方法。设计了航天领域情报采集总体框架,采用支持向量机分类算法,利用适量已有航天情报信息,强化特定领域特征权重,训练航天领域主题分类模型,使用该模型对网页信息...
为了准确高效采集航天领域内的竞争情报,提出了基于SVM的主题爬虫采集方法。设计了航天领域情报采集总体框架,采用支持向量机分类算法,利用适量已有航天情报信息,强化特定领域特征权重,训练航天领域主题分类模型,使用该模型对网页信息进行主题判定后获取航天领域情报信息。实验表明,该方法能够有效且高效地采集航天领域内的竞争情报。
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关键词
支持向量机
主题爬虫
分类模型
航天情报采集
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职称材料
题名
基于SVM主题爬虫的航天情报采集应用研究
被引量:
9
1
作者
郭颂
边伟
刘洋
胡钛
机构
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院大学
出处
《电子设计工程》
2016年第17期28-30,34,共4页
文摘
为了准确高效采集航天领域内的竞争情报,提出了基于SVM的主题爬虫采集方法。设计了航天领域情报采集总体框架,采用支持向量机分类算法,利用适量已有航天情报信息,强化特定领域特征权重,训练航天领域主题分类模型,使用该模型对网页信息进行主题判定后获取航天领域情报信息。实验表明,该方法能够有效且高效地采集航天领域内的竞争情报。
关键词
支持向量机
主题爬虫
分类模型
航天情报采集
Keywords
support vector machine
focused crawler
classification model
space intelligence collection
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM主题爬虫的航天情报采集应用研究
郭颂
边伟
刘洋
胡钛
《电子设计工程》
2016
9
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