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TRW公司发展的机载与星载成像光谱仪
1
作者
迟云峰
《光机电信息》
1996年第2期1-4,共4页
从1989年开始,TRW公司进行了超多光谱成像技术的研究.第一台仪器是用商品化的零部件制成的,波长响应范围在可见一近红外区(从0.48μm到0.88μm).以后,又制造了一台用来在短波红外区(直至2.5μm)进行测量的仪器,它绝大部分使用了商品化...
从1989年开始,TRW公司进行了超多光谱成像技术的研究.第一台仪器是用商品化的零部件制成的,波长响应范围在可见一近红外区(从0.48μm到0.88μm).以后,又制造了一台用来在短波红外区(直至2.5μm)进行测量的仪器,它绝大部分使用了商品化的零部件,也包含了某些特制的部件,如前置光学系统.早期的仪器都是使用录像带记录数据。
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关键词
光谱仪
机载
成像
光谱仪
航天成像光谱仪
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职称材料
基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究
被引量:
1
2
作者
柳彩霞
傅南翔
+3 位作者
郭子祺
付薇
蒋金雄
李琳
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第26期12654-12656,共3页
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿...
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。
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关键词
航天成像光谱仪
CHRIS
人工神经网络
内陆水体
叶绿素浓度
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职称材料
题名
TRW公司发展的机载与星载成像光谱仪
1
作者
迟云峰
出处
《光机电信息》
1996年第2期1-4,共4页
文摘
从1989年开始,TRW公司进行了超多光谱成像技术的研究.第一台仪器是用商品化的零部件制成的,波长响应范围在可见一近红外区(从0.48μm到0.88μm).以后,又制造了一台用来在短波红外区(直至2.5μm)进行测量的仪器,它绝大部分使用了商品化的零部件,也包含了某些特制的部件,如前置光学系统.早期的仪器都是使用录像带记录数据。
关键词
光谱仪
机载
成像
光谱仪
航天成像光谱仪
分类号
TH744.1 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究
被引量:
1
2
作者
柳彩霞
傅南翔
郭子祺
付薇
蒋金雄
李琳
机构
中国科学院遥感应用研究所
北京交通大学土木建筑工程学院
中国地质大学土地科学技术学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第26期12654-12656,共3页
基金
国家科技支撑项目(2006BAJ10B02
2006BAJ10B06)
文摘
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。
关键词
航天成像光谱仪
CHRIS
人工神经网络
内陆水体
叶绿素浓度
Keywords
Spaceborne imaging spectrometry CHRIS
Artificial neural networks
Inland water
ehiorophyll-a concentration
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TRW公司发展的机载与星载成像光谱仪
迟云峰
《光机电信息》
1996
0
下载PDF
职称材料
2
基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究
柳彩霞
傅南翔
郭子祺
付薇
蒋金雄
李琳
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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