基于故障树的复杂航天系统故障预测方法

针对航天数据处理中心运控管理系统长期不间断高可靠运行要求,采用了基于规则和故障树分析的故障预测方法,设计了航天数据处理中心运控管理系统的故障预测分系统。首先提出了航天数据处理中心软硬件故障诊断分系统架构;其次设计了可视化故障树和规则相结合的推理方法,实现了基于故障树和规则的系统故障诊断;然后在故障诊断的基础上,通过趋势预测方法的历史数据学习结合人工手段,选择预测方法进行故障预测;最后通过预测结果与实测数据比对,验证了方法的可用性和有效性,并通过系统应用,有效地提前避免了系统故障的出现。

分布式多代多任务航天复杂系统架构设计

针对航天数据处理中心(Space Data Processing Center,SDPC)的时域、地域和功能等不同维度需求下的体系化建设,提出了一种分布式异地部署的多代多任务“云”平台架构,分析了长期在线并行任务系统的实现路径,介绍了多中心、多系统、多任务、多功能的复杂系统组成、连接和架构设计,研究了航天数据处理中心结合应用下的在线运行的系统切换、高可用的数据管理、安全防护的运维管理、用户分离的虚拟桌面等关键技术。通过在航天数据处理中心部署构建和应用,实现了航天数据处理中心在异地异构的容灾系统和备份中心系统并行运行、内部不同任务系统功能相对独立和不同用户操作相对分离条件下的高可靠运行,满足多年的航天器运控规划、卫星在轨服务、资源调度等多任务要求。