航材备件采购模型及应急保障分析

随着现代工业的发展,特别是航空工业的蓬勃发展,航空器的种类和数量不断增加,以及航空器的技术水平不断提高,对于航材备件采购和应急保障体系的要求也越来越高。航材备件采购和应急保障分析是航空工业中的重要环节,直接关系到飞机的使用寿命和安全性、飞行效率和客运质量等。因此,深入研究航材备件采购和应急保障分析,对于提高航空器的维修质量、降低维护成本、提高组织维修效率和优化维护计划具有重要的意义。

基于属性的舰载机航材备件品种确定方法

航材备件品种确定是舰载机供应保障工作的重要内容。基于属性对舰载机航材备件品种确定进行研究。基于粗糙集理论对属性集进行属性约简,确定航材备件品种确定的主要影响属性,然后基于属性约简进行航材备件品种确定。给出了单属性、顺次属性和多属性的品种决策方法。最后结合实例进行了应用分析。

基于LSSVM和信息熵的航材备件组合预测方法

为了实现航空装备的精确化保障,需要对航材备件数量进行预测,现有方法难以在小样本的条件下,准确地预测航材备件数量,为此提出了一种基于最小二乘支持向量机和信息熵的组合预测方法。首先,将基于最小二乘支持向量机的一元预测方法和多元预测方法相互结合,提出了一种组合预测模型;然后,使用信息熵理论对组合预测模型的权重系数进行优化;最后,给出了所提预测方法的计算步骤。实验结果表明,所提方法在预测航材备件数量时,具有较高的准确性。

基于重要度的航材备件库存综合优化模型

航材备件的精确保障必须将装备的使用情况和备件库存控制问题结合起来,才有利于保障人员进行正确的决策。从飞机的可用度着手,根据不同的费用标准,结合飞机的可用度和边际效用分析得到相应的最优库存模型;当费用较少时,综合考虑备件的重要度和飞机的实际使用情况,用两两赋值法求出备件的重要度权系数,重新计算可用度并调整各备件的存储量,对库存进一步进行优化;最后,给出了所提方法的计算步骤。实验结果表明,所提方法在备件库存优化中既能保证重点又能兼顾一般,既能发挥装备的最大军事效益又能节约国防成本。

基于可靠性数据的航材备件需求预测方法

航材备件的需求预测已成为装备综合保障领域研究的难点。主要对各部件寿命分布类型进行归纳与总结,建立多数零件服从寿命分布类型的需求预测模型,并对军机执行任务这一特殊情况建立了战损备件预测模型。以可靠性数据为研究基础,对正态分布、指数分布、威布尔分布等备件进行分类分析,根据实际情况逐步精确备件保障概率的取值。计算结果表明,方法能给出合理的备件保障概率和备件需求预测结果。

基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模

基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航材备件需求预测模型,根据航材备件需求的保障任务、航材性能、环境及人事等影响因素建立。假设系统为单输入单输出,定义其输入输出时间序列集。采用LS-SVM算法,确定NARMAX函数。最后利用系统在正常输入输出时的数据对LS-SVM进行离线训练,得到系统需求模型。

基于延误时间成本的航材备件采购方案研究

航材是保障飞机完好率、增进航空兵部队作战训练效能的重要军需物资,航材部门必须储备一定数量的备件,以保证部队对航材的需求,如何科学地确定采购航材的品种和数量是一个备件采购策略问题。首先分析备件保障流程中备件延误时间和订购数量的关系,然后从效费比的角度研究备件保障延误时间与备件成本的关系,最后提出基于平均备件保障延误时间成本的备件采购方案,并以美国B-1B飞机航材备件采购为例,对三种不同的采购策略进行计算分析。结果表明:基于保障延误时间成本制定的航材备件采购方案是可行的,并优于其他两种采购方案。

三代机航材备件伴随保障需求预测

通过分析三代机历年伴随保障的航材备件消耗数据,然后运用基于Excel统计分析的时间序列预测分析方法寻找到了伴随保障航材备件消耗规律,并对未来消耗数目进行了预测。

基于C/S结构的飞行模拟机航材备件管理系统的研究

本文结合训练中心目前的航材管理方法,分析航材管理人员的需要,综合现代航材管理理论,确定飞行模拟机航材备件管理系统的基本功能模块,然后利用DELPHI7.0以及数据库技术构建一个基于C/S结构的飞行模拟机航材备件管理系统。该系统有助于提高训练中心飞行模拟机航材备件管理的现代化水平,实现一定的经济效益,也为实现整个航材备件管理的现代化、科学化、信息化进行初步探索。

基于飞机制造商推荐航材备件清单的航材共享研究

航材作为民航飞机日常运行中必不可少的部分,为航空公司飞机安全运营和正点率保驾护航,在航空公司运营支出和资金占用方面占了很大比例。随着国内民航飞机机队规模的不断增长和共享经济逐步在民航业内的应用,逐渐形成了新的航材共享商业模式。本文基于飞机制造商推荐的航材备件清单(RSPL),利用泊松分布,研究分析航材共享备件模式对单机备件成本的影响。

基于可靠性数据的航材备件需求预测方法

航材直接影响到飞机的运行安全以及公司的经济效益,加强对航材备件的需求预测已经逐渐成了该领域的研究重点。本文通过计算航材备件保障概率,建立了多数零件服从寿命分布类型的需求预测模型,以能够基于可靠性数据,为航材备件的需求提供科学参考。

民用飞机航材备件影响因素及库存控制

航材备件问题与备件库存问题作为民用飞机运营的重要组成部分,结合航空企业的实际情况,优化航材库存控制效益也已成为航空企业发展有待解决的研究问题,对其综合发展具有积极作用.基于此,本文围绕民用飞机航材备件的影响因素,并论述航材备件的库存控制方法,以供航材管理参考.

基于数理统计的航材备件预测方法研究

备件预测是航空公司备件订货和供货方零部件生产计划的基础,本文提出以数理统计方法来判断附件寿命分布形式,对附件寿命和故障率进行估算,并据此给出航材备件需求量及其保障率预测模型,并运用实例进行了验证。

基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型

航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要.

一种基于任务的航材备件预测方法

航材备件是影响军机完好率的主要因素之一,为控制成本有必要对备件进行最优配置。因此,提出了一种基于任务的军机航材备件预测方法,首先按照军机能力目录对机载成品进行分类,其次将能力按照军事任务所需进行分组,接着统计特定时间段内的历史故障数据得到机载成品的故障率与维修速率,最后建立排队论生灭过程模型,实现特定任务下的航材备件需求预测。理论分析和验证结果表明,该方法能实现较为精确的航材备件需求预测,在保证飞机完好率的同时控制航材备件成本。

改进BP网络在航材需求预测中的应用

针对航材备件需求预测问题,在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上,运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验。实验结果表明,改进BP神经网络能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。

基于相似理论和贝叶斯理论的航材失效率确定

为提高舰载航空装备航材备件保障能力,结合某舰载航空装备供应保障需求,基于相似理论和贝叶斯理论进行航材备件失效率研究。基于相似理论初步确定航材备件的初始失效率,在实际使用数据的基础上,运用贝叶斯理论对初始失效率修正得到后验失效率,最后结合实例进行了理论应用分析。

无人机控制与导航系统故障分析及备件优化

针对某型无人机控制与导航系统的类型和特点,设计一种无人机控制与导航系统最优维修策略。利用故障树构建系统的故障模型,计算系统发生故障的概率,分析了各部件的重要度;建立航材备件数量的优化模型,得到了控制与导航系统航材备件的最优配置数量。该策略为控制与导航系统的维修提供了决策依据。

基于遗传算法的航材库存控制优化模型

航材备件库存优化是航空公司减少资金占用、增加经济效益的关键问题,常见的方法大都采用线性规划建模,且缺乏对航材整体保障率的综合考虑。针对上述问题,文中以高价周转件为对象,从航材保障率的基本定义出发,建立了一个既考虑航材总体保障率,又考虑航材总体占用资金较少的线性规划模型,并采用遗传算法对该模型求解。结果表明,在不降低航材整体保障率的前提下,和波音公司首期备件清单推荐的备件数相比,文中的模型无论是在备件数量还是在备件占用资金总量上,都有大幅度降低。

构建军民融合、平战结合的直升机装备维修保障体系

根据直升机装备发展和新军事斗争准备形势下的维修保障需求,本文分析了现有维修保障体系存在的主要问题和产生的原因,阐明了实行装备维修保障改革的重要意义,提出了构建军民融合、平战结合的直升机装备维修保障体系的构想。