考虑航材共享的国产民机航材配置技术研究

为了提升国产民机国内外市场的综合后勤保障能力,降低航材配置数量与航材运营保障成本,提出了基于航材共享模式,考虑各航站航材库存量与响应时间的航站组航材配置方法。采用泊松过程描述航材在研究时间内不同需求量的概率;依据航站间的运输时间关系构建航材共享组;采用边际分析法对共享组内所有航站中,航材期望短期量最大的航站进行航材配置,直至满足机队可用度需求,实现航材共享下的航材配置技术。研究表明:在规定机队可用度下,采用航材共享条件下航材配置技术可以减少各航站的航材数量;在相同配置数量条件下能提高机队可用度;共享条件下航站组内的初始库存量可维持在较低水平。研究工作对完善国产民机维修保障体系具有一定的参考意义。

多目标蚁狮算法在航材配置优化中的应用研究

为了解决空军航材配置中存在的多目标决策问题,提高航材配置优化决策的精度和效率,建立了航材配置的多目标优化数学模型,并将帕累托支配相关概念与一种先进的群体智能算法--蚁狮算法相结合,构建了多目标蚁狮算法求解航材配置优化模型的思路和框架。通过数值仿真,得到了最优配置方案集合,并进一验证了该算法的效果和效率。研究表明,上述算法能够很好的解决航材配置中的多目标优化问题,为空军航材保障提供了一种有效的优化方案。

多语言混合编程的民用飞机航材预测与配置平台

合理采购并在多个航站之间合理配置航材数量对于民用飞机的经济运行十分重要,而航材预测与配置研究形成的理论算法内容相对复杂。为推动这些算法程序能够有效投入工程应用,基于Java语言,并整合Matlab、Python语言编写的算法程序,开发多语言混合编程的民用飞机航材预测与配置平台。首先,介绍平台中集成的航材预测与配置的支持向量机算法和边际分析算法,并叙述混合编程的实现方式;然后,阐述平台设计的详细内容,并对混合编程的实现方式及不同程序语言间参数类型的转换方法进行说明;最后,运用实际工程数据对平台的功能进行使用测试。结果表明:平台的人机界面友好、操作简便,较好地实现了航材预测与航材配置功能,能够为相关理论算法通过平台技术满足工程需要提供借鉴和思路。

基于工程应用的备件分析及仿真研究

为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究。依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程。以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射。选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究。通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率。