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通用机场航油量预测
被引量:
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作者
牛田田
何秋钊
《江苏科技信息》
2016年第34期62-63,共2页
文章通过建立ARIMA季节模型并运用Eviews统计软件进行时间序列的分析,预测广汉机场未来5年航油需求量,结果表明,该方法预测精度较高,具有较强的理论价值和可操作性。
关键词
航油需求量
通航机场
时间序列
下载PDF
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题名
通用机场航油量预测
被引量:
1
1
作者
牛田田
何秋钊
机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
中国民用航空飞行学院教务处
出处
《江苏科技信息》
2016年第34期62-63,共2页
基金
中国民航飞行学院科研基金学生科技活动基金项目
项目编号:X2015-36
文摘
文章通过建立ARIMA季节模型并运用Eviews统计软件进行时间序列的分析,预测广汉机场未来5年航油需求量,结果表明,该方法预测精度较高,具有较强的理论价值和可操作性。
关键词
航油需求量
通航机场
时间序列
Keywords
demand of aviation fuel
general aviation airport
time series
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
通用机场航油量预测
牛田田
何秋钊
《江苏科技信息》
2016
1
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