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通用机场航油量预测 被引量:1
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作者 牛田田 何秋钊 《江苏科技信息》 2016年第34期62-63,共2页
文章通过建立ARIMA季节模型并运用Eviews统计软件进行时间序列的分析,预测广汉机场未来5年航油需求量,结果表明,该方法预测精度较高,具有较强的理论价值和可操作性。
关键词 航油需求量 通航机场 时间序列
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