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航海家优化算法在电力系统最优潮流计算中的应用
1
作者
栗然
张凡
靳保源
《电力建设》
北大核心
2017年第6期7-14,共8页
受15、16世纪地理大发现中航海家探险行为的启发,提出了一种新型元启发式智能算法——航海家优化算法(navigator optimization algorithm,NOA)来求解电力系统的最优潮流。新算法中定义了搜寻周期的概念,通过较好地平衡迭代过程中"...
受15、16世纪地理大发现中航海家探险行为的启发,提出了一种新型元启发式智能算法——航海家优化算法(navigator optimization algorithm,NOA)来求解电力系统的最优潮流。新算法中定义了搜寻周期的概念,通过较好地平衡迭代过程中"搜索"和"利用"的程度,可以实现更好的寻优性能。将所提出算法用于IEEE 30和IEEE 118节点系统的最优潮流计算,并与现存的其他智能算法进行比较,验证了所提出算法的优越性。该算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义。
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关键词
航海家
优化
算法
(
noa
)
最优潮流
搜索
利用
原文传递
题名
航海家优化算法在电力系统最优潮流计算中的应用
1
作者
栗然
张凡
靳保源
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力建设》
北大核心
2017年第6期7-14,共8页
文摘
受15、16世纪地理大发现中航海家探险行为的启发,提出了一种新型元启发式智能算法——航海家优化算法(navigator optimization algorithm,NOA)来求解电力系统的最优潮流。新算法中定义了搜寻周期的概念,通过较好地平衡迭代过程中"搜索"和"利用"的程度,可以实现更好的寻优性能。将所提出算法用于IEEE 30和IEEE 118节点系统的最优潮流计算,并与现存的其他智能算法进行比较,验证了所提出算法的优越性。该算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义。
关键词
航海家
优化
算法
(
noa
)
最优潮流
搜索
利用
Keywords
navigator optimization algorithm (
noa
)
optimal power flow
search
exploitation
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航海家优化算法在电力系统最优潮流计算中的应用
栗然
张凡
靳保源
《电力建设》
北大核心
2017
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