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航海家优化算法在电力系统最优潮流计算中的应用
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作者 栗然 张凡 靳保源 《电力建设》 北大核心 2017年第6期7-14,共8页
受15、16世纪地理大发现中航海家探险行为的启发,提出了一种新型元启发式智能算法——航海家优化算法(navigator optimization algorithm,NOA)来求解电力系统的最优潮流。新算法中定义了搜寻周期的概念,通过较好地平衡迭代过程中"... 受15、16世纪地理大发现中航海家探险行为的启发,提出了一种新型元启发式智能算法——航海家优化算法(navigator optimization algorithm,NOA)来求解电力系统的最优潮流。新算法中定义了搜寻周期的概念,通过较好地平衡迭代过程中"搜索"和"利用"的程度,可以实现更好的寻优性能。将所提出算法用于IEEE 30和IEEE 118节点系统的最优潮流计算,并与现存的其他智能算法进行比较,验证了所提出算法的优越性。该算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 航海家优化算法(noa) 最优潮流 搜索 利用
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