基于双隐层动态递归神经网络的航煤比重软测量

针对原油蒸馏装置常压塔航煤比重模型具有动态特性的特点 ,提出采用双隐层动态递归神经网络 (DRNN)实现比重的软测量 ,推导了双隐层 DRNN的权值学习算法 ,并利用在线比重分析仪构成了航煤比重软测量模型的在线校正。在某炼油厂常压塔装置实际投用表明 ,基于双隐层 DRNN比重软测量模型具有较高的测量精度。