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基于KPLS-LSSVM的航煤闪点和干点软测量应用研究
被引量:
2
1
作者
赵超
王贵评
+1 位作者
戴坤成
黄云云
《计算机与应用化学》
CAS
2016年第2期157-162,共6页
软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法。本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(KPLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模方法,采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩,消除变量...
软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法。本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(KPLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模方法,采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化最小二乘支持向量机模型结构,并通过混沌粒子群—模拟退火方法(CPSO-SA)对最小二乘支持向量机的参数进行优化选择。将优化结果应用于CDU航煤闪点和干点软测量建模,结果表明:该方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,为分馏过程在线质量控制的实施奠定了基础。
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关键词
航煤闪点和干点
核偏最小二乘法
最小二乘支持向量机
混沌粒子群—模拟退火
原文传递
题名
基于KPLS-LSSVM的航煤闪点和干点软测量应用研究
被引量:
2
1
作者
赵超
王贵评
戴坤成
黄云云
机构
福州大学石油化工学院
出处
《计算机与应用化学》
CAS
2016年第2期157-162,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60804027
61374133)
高校博士点专项科研基金(20133314120004)
文摘
软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法。本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(KPLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模方法,采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化最小二乘支持向量机模型结构,并通过混沌粒子群—模拟退火方法(CPSO-SA)对最小二乘支持向量机的参数进行优化选择。将优化结果应用于CDU航煤闪点和干点软测量建模,结果表明:该方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,为分馏过程在线质量控制的实施奠定了基础。
关键词
航煤闪点和干点
核偏最小二乘法
最小二乘支持向量机
混沌粒子群—模拟退火
Keywords
aviation kerosene flash and dry point
Kernel partial least squares
least squares support vector machine
CPSO-SA
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KPLS-LSSVM的航煤闪点和干点软测量应用研究
赵超
王贵评
戴坤成
黄云云
《计算机与应用化学》
CAS
2016
2
原文传递
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