基于旅客因素的航班扰动管理模型研究

本文利用旅客延误时间价值和旅客行程时间随机弹性间隙,构建了基于旅客信息的航班扰动管理模型,该模型在航班延误费用和航班取消费用时考虑了具体旅客人数、行业收入均值、出行随机间隙及航班取消随机补贴因子等因素,该模型更加符合航班管理实际情况。本文根据不同的旅客行程时间随机弹性间隙均值,利用真实航空公司的数据进行了数值仿真,验证了该航班扰动管理模型的可实现性。

基于时间点和时间带的非正常航班恢复模型差异分析

通过时间点时空网络的精确性和时间带时空网络的快速性,得到了基于时间点的非正常航班恢复模型比基于时间带的非正常航班恢复模型的延误费用更小更精确,但涉及时空节点较多,计算速度较慢。通过真实航班公司的数值试验,验证了两种非正常航班恢复模型的差异。