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基于C-均值聚类的航班预测模型
被引量:
7
1
作者
樊玮
陈增强
袁著祉
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2003年第6期553-555,560,共4页
航班预测是航空公司收益管理的关键技术 .本文提出了一种基于C 均值聚类的航班预测模型 ,并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行了对比 .该模型基于聚类方法分析航班销售特征 ,依靠归类决定预测结果 ,屏蔽了日期和季节特性对预测过...
航班预测是航空公司收益管理的关键技术 .本文提出了一种基于C 均值聚类的航班预测模型 ,并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行了对比 .该模型基于聚类方法分析航班销售特征 ,依靠归类决定预测结果 ,屏蔽了日期和季节特性对预测过程的影响 ,降低了算法复杂度 .该模型具有运算速度快、鲁棒性强、预测精度相对较高等优点 。
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关键词
航空公司
市场竞争
航班预测模型
C-均值聚类
收益管理
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职称材料
题名
基于C-均值聚类的航班预测模型
被引量:
7
1
作者
樊玮
陈增强
袁著祉
机构
中国民航学院计算机科学与技术学院
南开大学信息技术科学学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2003年第6期553-555,560,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 60 1740 2 1)
文摘
航班预测是航空公司收益管理的关键技术 .本文提出了一种基于C 均值聚类的航班预测模型 ,并将该模型和广泛应用的增量法、回归法进行了对比 .该模型基于聚类方法分析航班销售特征 ,依靠归类决定预测结果 ,屏蔽了日期和季节特性对预测过程的影响 ,降低了算法复杂度 .该模型具有运算速度快、鲁棒性强、预测精度相对较高等优点 。
关键词
航空公司
市场竞争
航班预测模型
C-均值聚类
收益管理
Keywords
flight demand forecasting
C-mean clustering
revenue management
分类号
F560.6 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于C-均值聚类的航班预测模型
樊玮
陈增强
袁著祉
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2003
7
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