Tikhonov正则化方法在航空γ测量数据处理中的应用

在航空γ测量中,当地形平坦且飞行高度变化不大时,采用传统的高度修正方法可得到良好的结果。实际测量中,地形崎岖不平、飞行高度突变等常见现象会导致高度修正后的结果仍存在偏差甚至错误。基于条带模型构设崎岖地形条件下的反演方程组,应用Tikhonov正则化方法求解可得到地面放射性核素的面活度浓度。Tikhonov正则化方法的应用结果表明:随机噪声较小时,采用广义交叉验证(generalized cross validation,GCV)方法选取正则化参数得到的反演结果较好;随机噪声较大时,采用L曲线方法选取正则化参数得到的反演结果较好。与传统高度修正方法的计算结果相比该方法好,且适用于飞行高度变化较大的情形。

澳大利亚土壤中铀系不平衡及其对航空γ测量的影响

对采自全澳大利亚445个土壤样品中铀和镭的测量表明,土壤中铀的平均含量为2.0×10^(-6),U/^(226)Ra的活度比为1.09。虽然单个样品值的变化范围很宽,但总体上富铀土壤多于富镭土壤。Cross-Kambalda地区(WA)南部,Eyre半岛(SA)东南部和Cobar(NSW)北部地区的样品,显示了区域(放射性)不平衡,偏^(226)Ra。 在昆士兰东北部的两片石炭纪火山岩发育地带发现土壤富铀。活度比值的弥散分布表明,不平衡将对航空γ测量获得的铀道数据的噪声有影响。低计数率的统计噪声(反映土壤中的低铀含量)和铀镭不平衡的综合作用导致铀道数据产生40％～60％的变化。数据的这种变化通过合适的滤波可在某种程度上得到改善。

利用航空γ测量数据确定环境天然放射性水平方法评价

天然辐射是世界上每个居民都要受到的放射性照射的主要辐射,它由内部照射源和外部照射源组成,与本地区的岩石,土壤物质中天然放射性核素含量、居住环境和海拔高度有关。另外,由于核设施的建设,工农业、科研及医疗用放射性同位素的应用和放射性矿产的开采、冶炼以及特殊建筑材料及磷肥、煤灰的利用等都会改变环境的天然放射性水平。因此,世界上已有23个国家利用航空和地面方法相继开展了以估算天然辐射所致居民剂量为目的的环境天然放射性水平调查。本文仅就天然辐射环境的测量和国外某些国家开展该项工作情况作一简要评价,并说明我国利用航空γ测量数据确定环境天然放射性水平的可行性。

主分量分析方法在航空伽玛能谱测量数据解释中的应用

航空伽玛能谱测量所提供的钾、铀和钍含量等放射性参数之间通常存在着显著的相关性，从而掩盖了一些有用信息。应用主分量分析方法可以从相关性强的多个观测变量中提取出少数几个互不相关的新变量，因此能克服上述不足之处。在CDM盆地中部地区应用主分量分析方法对航空伽码能谱数据解释的结果表明，该方法可用来协助进行岩性和构造填图，识别有利于铀矿和钾盐沉积的环境，可以建立铀和钾盐矿床的成矿模式，进行铀和钾盐成矿远景的预测。可见，在航空伽玛能谱测量中它很可能成为一种新的有潜力的解释技术。