基于智能技术的航空产品质量监督系统研究

航空工业的快速发展,对航空产品质量监督提出了更高的要求。采用机器视觉、深度学习等智能技术,设计并实现了一套航空产品质量监督系统。通过对某航空发动机叶片生产线的应用实践,证实该系统能有效提升检测精度和效率,降低人为失误率。实验结果表明,系统的缺陷检出率达到98.7%,较传统人工检测提高15.3个百分点;检测速度提升3.5倍。该研究为提升航空产品质量监督水平提供了新的技术路径,系统的成功应用不仅优化了质量控制流程,还显著提高了生产效率和产品合格率。

航空产品质量评估体系与模型研究

航空产品是一个复杂的系统,其质量的影响因素多种多样。在分析航空产品质量评估特性的基础上,确定航空产品质量评估体系构建的方法与原则,提出从制造过程质量和试飞过程质量两方面来评价航空产品质量,以某型号的航空产品体系结构为例,构建航空产品质量评估体系,并建立航空产品质量评估数学模型。

浅议航空产品质量评价指标体系构建

现阶段的航空事业发展迅速,已经进入了现代化的发展阶段,且每年都为国家贡献了巨大的力量。但航空产品质量作为航空企业发展水平的一个重要方面,为提升其质量水平,航空企业内部需结合自身的产品类型和特点,进行评价指标体系的构建,以获得科学的评价结果,将此评价结果作为航空产品质量改进的重要参考。因此,航空产品质量改进要在精准评价下开展,以保障产品质量的提升效果,本文构建了完善的航空产品质量评价指标体系,可将这一指标体系和评价方法应用在各个航空公司的产品质量评价上。

基于“3P模型”的航空产品质量问题分类研究及应用

介绍问题分类学理论,阐释了提出针对航空产品质量问题分类的“3P模型”的背景,以及“3P模型”的架构和具体分类配置,并结合中国商用飞机有限责任公司(以下简称''中国商飞”)ARJ21、C919项目质量审核中发现的产品质量问题,举例应用“3P模型”,提高质量审核在预防体系中的作用,可为航空制造行业产品质量数据分析提供参考和借鉴。

运用6σ提高航空公司业务流程能力

提出航空公司产品、产品质量及业务流程的概念,分析了中国航空公司目前需要进行业务流程改进和能力提高的重要性,分析了6σ的统计解释及含义。根据国外顶级企业推行6σ的成功经验,提出了中国航空公司实施6σ的建设性策略。