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考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究
1
作者
李艳华
阳杰
+1 位作者
刘志硕
邓杰
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期298-311,共14页
针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题,以提升枢纽机场中转水平为目标,本文提出航站楼分配优化模型,优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求,提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本,以年跨楼中转旅...
针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题,以提升枢纽机场中转水平为目标,本文提出航站楼分配优化模型,优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求,提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本,以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标,考虑航站楼容量限制和航空公司旅客处理能力限制等因素,建立多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型,并设计模拟退火和自适应粒子群(SA-APSO)的混合优化算法求解模型。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析,首先,使用SA-APSO算法求解小规模算例,结果显示,优化后的各目标分别降低了14.51%~50.00%,且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小,验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后,使用SA-APSO求解大规模算例,得出不同目标权重组合对应的最优方案,结果显示,优化后的各目标分别降低了26.86%,28.33%,89.91%和28.84%。研究结果表明:所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场这三方利益,满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时,提高旅客跨楼中转效率,降低机场运营成本,满足航司便利需求,进而增强枢纽机场中转吸引力,为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。
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关键词
航空
运输
航空公司分配模型
模拟退火-自适应粒子群
枢纽机场
中转水平
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职称材料
题名
考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究
1
作者
李艳华
阳杰
刘志硕
邓杰
机构
北京交通大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期298-311,共14页
基金
北京市社科重点项目(22JCB032)
国家民用飞机专项(MJZ2-3N21)。
文摘
针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题,以提升枢纽机场中转水平为目标,本文提出航站楼分配优化模型,优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求,提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本,以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标,考虑航站楼容量限制和航空公司旅客处理能力限制等因素,建立多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型,并设计模拟退火和自适应粒子群(SA-APSO)的混合优化算法求解模型。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析,首先,使用SA-APSO算法求解小规模算例,结果显示,优化后的各目标分别降低了14.51%~50.00%,且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小,验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后,使用SA-APSO求解大规模算例,得出不同目标权重组合对应的最优方案,结果显示,优化后的各目标分别降低了26.86%,28.33%,89.91%和28.84%。研究结果表明:所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场这三方利益,满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时,提高旅客跨楼中转效率,降低机场运营成本,满足航司便利需求,进而增强枢纽机场中转吸引力,为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。
关键词
航空
运输
航空公司分配模型
模拟退火-自适应粒子群
枢纽机场
中转水平
Keywords
air transportation
airline terminal allocation model
Simulated Annealing-Adaptive Particle Swarm Optimization
hub airports
transit levels
分类号
U8 [交通运输工程]
V351.17 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
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1
考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究
李艳华
阳杰
刘志硕
邓杰
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023
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