不确定条件下点融合系统进场排序研究

针对进场过程中航空器过点时间不确定导致延误传播的问题,为提升排序方案在实际运行中的鲁棒性和实用性,基于点融合系统分别建立了可对冲不确定性影响的静态和动态排序模型。静态排序模型以排序边延误时间最小和最大飞行时间最小为目标,采用结合了随机机会约束的改进NSGA-II算法进行优化;动态排序模型以最小化总飞行时间为目标,采用基于滑动时间窗的启发式算法对初始方案进行优化。仿真结果显示:具有额外缓冲区的静态和动态排序模型的排序边延误时间相比于传统方法分别降低了38.8%、20.8%;在37.5s的缓冲时间下,静态排序模型的总飞行时间、排序边延误时间、最大飞行时间相比动态排序模型分别降低了4%、19.9%、7.1%。通过损失较少的运行效率能够有效地缓解汇聚航路点的延误传播;其中,静态排序模型相比动态排序模型航空器序列改变量更多,动态排序模型的鲁棒性能更好。