母舰航空弹药转运流程规划方法

保障母舰舰载机波次循环出动作战是航空弹药保障能力分析的主要目标,针对舰载机挂载时间窗口、升降机阱口开启时间窗口和波次循环周期要求,构建弹药转运多阶段循环保障模型,对各阶段子循环保障效能进行深入分析,建立各子循环能力分析目标函数,形成航空弹药转运流程总体规划模型,并采用阶段划分法进行求解。仿真实例结果表明,母舰航空弹药转运流程规划方法符合工程实际,仿真结果可靠。

航母航空弹药保障能力优化的可拓策略生成研究

为对航母航空弹药保障能力进行优化,提升舰载机出动架次率及航母作战能力,将可拓学相关理论引入弹药保障优化的研究中。运用基元理论和分解、相关等可拓分析方法,对航母航空弹药转运作业的流程进行分析,逐个流程找出影响其转运作业时间的关键因素;用解决矛盾问题的可拓策略生成方法及相容度函数,寻求航空弹药转运作业流程优化的有效途径。算例分析结果表明:该方法比较新颖,思路独特,可靠性较高,实用性较强,可为我国航母弹药贮运系统的设计、优化及建设提供一种思路。

俄乌冲突中的航空弹药弹目匹配及毁伤效果分析

系统梳理、归纳了俄乌冲突中的俄空射巡航导弹、高超声速导弹、反辐射导弹、反坦克导弹以及制导与非制导炸弹等航空弹药概况及其作战使用情况;结合俄乌冲突战场实际,按照不同目标类型,重点对工业设施、军事设施以及兵器装备等目标打击的武器弹药选择以及毁伤效果进行了梳理与分析;最后从弹目匹配选择、用弹量选择与储备以及高尖端航空弹药研制与作战使用等方面给出了几点启示与建议,以期为武器作战使用、任务规划、毁伤方案制定等提供一定的参考与借鉴。

航空弹药储运管理课程智慧教材建设思路研究

新时代军事教育方针背景下,军队院校教材需要更新建设理念,探索智慧教材建设模式。从叙述智慧教材的内涵与特性入手,分析航空弹药储运管理课程智慧教材解决的关键问题,从明确内容、探索方法、践行成效三个层次提出智慧教材建设思路,尝试为军队院校智慧教材建设提供借鉴与参考。

基于PERT网络的航空弹药保障人员优化配置

针对航空弹药保障效率和可靠性要求高的问题,在分析保障流程的计划评审技术(PERT,Program Evaluation and Review Technique)网络图中各工序对任务完工影响程度的基础上,提取了工序关键度指标和重要度指标以及各方案下的按期完工概率,建立了保障人员配置方案评价指标体系,表示为评价函数形式.以基于蒙特卡洛方法的PERT网络仿真为核心,选择在遗传算法进化寻优框架下构建优化模型,该方法不仅得到了最优的保障人员配置方案,而且评估了需要注重的关键工序.算例实验证实了其有效性与实用性.

航空弹药失效分布拟合方法比较研究

介绍了两种途径对三种失效分布拟合的方法,并通过实例比较研究,确定了适合航空弹药失效分布拟合的方法。

航空弹药贮存环境温度场仿真研究

弹药在长贮环境中易受库存温度和湿度变化影响,交替变化的热载荷作用,会使爆炸装药出现裂解、脱粘等,极大地影响了弹药弹道和爆轰等弹药性能的充分发挥。基于密封弹药特点,以某航空弹药为例,利用ANSYS软件对贮存弹药环境温度场进行了仿真分析,获得了室内库存和野外存放时弹体内部各点受库存温度影响的分布规律,对研究弹药贮存规律等具有重要意义。

载机军舰航空弹药贮运系统建模与仿真分析

为解决舰载机所需的航空弹药按时补充问题,建立了带有自动调节系统的载机军舰航空弹药贮运系统的预测模型。对航空弹药贮运系统进行研究,采用系统动力学方法,构建影响航空弹药贮运效率的各元素因果回路图与存量流量图及预测模型,并以系统动力学软件Vensim PLE 5.9为平台进行建模仿真。运行结果表明,该模型在扰动条件下进行航空弹药贮运趋势的预测与航空弹药贮运系统演练得出的数据与结论相符。

航空弹药可靠贮存寿命评定方法

为科学评定航空弹药可靠贮存寿命,通过对大量弹药可靠性试验数据的研究,建立了一套弹药可靠贮存寿命评定方法.该方法包括计数和计量数据的不可靠度评定、系统的不可靠度评定、“逆序”数据的修正、“零失效”数据的处理、不可靠度曲线的拟合和可靠贮存寿命的评定等内容,是一套系统的、准确的方法.

基于蚁群算法的航空弹药需求测算

智能化是现代航空弹药需求与指挥控制系统的发展趋势,如何进行合理快速地调拨航空弹药是系统设计过程中的关键任务之一。为此,提出了依据目标对航空弹药进行选择的策略,利用蚁群算法对战斗目标进行聚类分析,对各类目标进行模糊综合评判,从而确定装备出动方案,依据弹药与装备的关系,对满足既定保障度的弹药需求量建立模型,并计算出满足既定保障度的弹药供应量,为战前对战场态势预估,实现弹药战时及时准确调拨,为作战弹药准备提供依据。

航空弹药动态调运决策优化建模与仿真研究

针对航空弹药调运决策问题,综合考虑战场实时交通状况和敌方攻击等不确定性因素以及各航空弹药保障部门之间的协同作用,将道路交通状况和敌方攻击情况转化为路段通行时间参数,基于多源时间最短路径问题以及Floyd-Warshall算法对模型进行求解,得到了航空弹药最优运输路径以及参与调配的储存点组合。通过作战环境中航空弹药调运问题的仿真研究,将航空弹药动态调运决策模型与传统的模型进行了对比分析,发现动态调运决策模型可以根据作战情况及时调整调运决策,能够为作战提供更加可靠的保障。

航空弹药平时消耗量预测模型对比

为准确预测航空弹药平时消耗量,根据历史消耗数据,对其进行多元线性回归预测、灰色预测、并联及串联灰色多元线性回归预测,取得了良好的预测效果。对比各个模型得到的结果,并联型模型能综合多种因素,预测具有非劣性;串联模型能降低原始数据的随机性,提高模型预测精度,预测精度高,可用于实际预测,对航空弹药平时订货有一定的参考作用。

航空弹药平时消耗量的预测模型

对航空弹药消耗量进行了概述,建立了航空弹药平时消耗量预测模型,并对模型进行了 F 检验和 t 检验,最后举实例说明了该模型的建立过程。

航母的航空弹药贮运作业解析

航空弹药贮运作业是制约航母舰载机出动架次率的关键因素,直接影响航母的核心作战能力。本文基于情报研究方法,针对美国海军"尼米兹"级航母的航空弹药贮运系统,重点分析了航空弹药贮运的各环节作业,包括环节划分、作业区域及作业设备;深入讨论了弹药贮运作业过程中常遇到的人力需求大、资源利用率低等问题,并从提高作业效率角度提出了相关建议,对舰上实际作业具有指导意义。

航空弹药技术保障模拟训练智能评估

量化评估是航空弹药技术保障模拟训练的一个重要环节,为了实现模拟训练自动评估,引入智能评估技术,从中提出一种基于Sigmoid回归的预测模型。在分析成绩指标样本数据线性关系基础上,选择特征指标子集作为预测数学模型的输入,为了避免梯度下降法陷入局部解问题,给出"梯度下降+粒子群"求解算法。经过成绩样本测试,求解算法能够寻找到全局最优解,而且基于Sigmoid模型预测效果没有发生过拟合和欠拟合问题。在实际应用时,可以不需要依赖主观评估成绩,发挥基于计算机技术的模拟训练自动量化评估优势。

基于熵权-云模型的航空弹药保障能力评估

在分析航空弹药保障能力影响要素的基础上,建立了航空弹药保障能力评估指标体系。采用综合考虑信息模糊性和随机性的云模型,对航空弹药保障能力进行评估;采用熵权法确定指标权重,有效降低了人为主观因素对评估结果的影响。实例分析验证了评估方法的适用性和有效性,为基于能力的航空弹药保障决策提供了一种有效方法。

改进BP神经网络在航空弹药预测中的应用

对航空弹药消耗的准确预测是未来战争取胜的一个重要因素,然而战场复杂多变,传统的方法难以进行及时准确地预测。采用了BP神经网络对单个目标航空弹药进行预测,针对常规BP神经网络收敛速度慢、存在所谓"局部最小值"等缺陷,提出了具有全局收敛性的Fletcher-Reeves共轭梯度算法对常规BP网络进行改进,并将改进后的BP网络应用于单个目标航空弹药预测仿真试验中。结果表明,改进BP网络能克服局部极值、快速提高网络收敛速度,并能较为准确地预测航空弹药的需求量。

航空弹药挂载方案优化模型及其遗传算法求解

结合机载导弹阵地战场抢修决策平台项目开发,应用基于相关因素的决策优化模型建模方法分析和建立了航空弹药挂载方案优化模型。该模型属于非线性约束的非线性二元规划模型。文末给出了该模型在某次作战任务中的应用实例,并采用遗传算法进行模型求解,分析了模型求解结果。

航母航空弹药组成及需求分析

为了保证持续的打击能力,舰载机必须往返于航母和战场上空,通过飞行甲板上的挂弹作业完成弹药补给,因而挂弹架次以及弹药需求量对于航空作业的规划安排具有重要意义。针对美国现役"尼米兹"级航母及其舰载机F/A-1 8E/F"超级大黄蜂",重点分析了航母航空弹药类型及舰载机挂弹配置;讨论了作战架次的基本组成并总结了挂弹架次计算的基本步骤。以"尼米兹"级和"福特"级航母为例,详细计算了挂弹架次以及航空弹药需求量,并对弹药库自持力进行分析。结果表明,舰载机挂弹架次和航空弹药需求之间存在互相制约的关系。弹药需求量的分析对于航母设计和作战使用具有一定参考价值。

基于NRS-SVM模型的航空弹药消耗预测研究

结合航空弹药训练消耗的特点,研究邻域粗糙集(Neighborhood rough sets,NRS)与支持向量机(Support vector machines,SVM)融合的航空弹药训练消耗预测问题。通过邻域粗糙集将5个初始影响因素约简为3个核心影响因素,并以此训练集对支持向量机进行回归优化。通过参数寻优得到最优的惩罚参数和核参数,进而构建NRS-SVM组合预测模型来预测航空弹药消耗。实证研究表明,该模型预测结果与实际数据吻合度较高,且与其他预测模型相比具有更好的预测性能。