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面向航空数字化车间的新型工业数据处理架构及多场景应用 被引量:11
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作者 王伟 范磊 +1 位作者 黄璞 李海 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1021-1031,共11页
在数据驱动的智能制造车间生产环境下,数据的处理、存储及挖掘变得愈发重要。传统单一流向的数据处理架构延时严重、缺乏实时控制、调用效率低,无法适应航空加工多、快又好的制造特点。鉴于此,基于航空制造的环境特点,提出一种结合边缘... 在数据驱动的智能制造车间生产环境下,数据的处理、存储及挖掘变得愈发重要。传统单一流向的数据处理架构延时严重、缺乏实时控制、调用效率低,无法适应航空加工多、快又好的制造特点。鉴于此,基于航空制造的环境特点,提出一种结合边缘计算和反馈控制的新型Phi数据处理架构。通过融合数据流处理和批处理,满足信息的实时监控和历史数据追溯功能;通过布置在设备层和中继层的边缘计算单元,满足生产现场数据的流量监控、快速反馈等需求;更进一步,借助Hadoop生态技术和微服务开发模式,使数据处理平台更适应于海量工业数据的存储、访问及不同场景下的柔性调用。最后,在实验室搭建的模拟车间进行了验证,结果表明新型Phi架构在数据监控、温度补偿和低延时控制等场景中均得到了有效应用,并提升了系统的稳定性和扩展性,为推动航空制造数字化车间向高质量、高效率和高稳定性发展提供了重要的平台支撑。 展开更多
关键词 智能制造 数字化车间 多场景应用 数据处理架构 边缘计算 航空数字化车间
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