基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测

针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统竞争故障预测模型得出航空机电系统未来某一时刻的竞争故障概率。最后,实例分析,实现了航空机电系统的竞争故障预测,并与其它预测方法进行了对比,验证了此方法的合理性。

数智化航空机电技术展望

通过回顾人工智能技术和数字孪生技术的发展历程、发展背景以及其在各领域的应用情况,深入分析了航空机电技术与人工智能和数字孪生的技术融合。在航空机电领域,人工智能与数字孪生的深度融合将推动航空机电设计、优化、制造与维护全生命周期创新发展。人工智能技术将为数字孪生提供切实有效的实施途径,以数据驱动的人工智能技术和智能制造技术等前沿技术将为航空机电技术发展提供重要支撑。

航空机电综合化控制结构和相关技术

传统的航空机电系统已越来越不能满足飞机发展的要求，以全新的系统结构和技术改变传统机电控制现状，已经成为提高飞机性能。