基于贝叶斯网络的航空灾害成因机理探析

为了预防和矫正航空事故诱发因素的萌生与发展,改善民航安全管理的科学性和可靠性,进一步降低事故率,减少航空灾害造成的损失.针对航空灾害的形成特点,探讨致灾因素的相互作用是成因机理分析的关键.基于贝叶斯网络模型,综合运用诊断推理和支持推理形式,分析致灾因素的因果关系,揭示了人、机、环境与管理因素相互作用的内在规律.通过高斯贝叶斯网络在典型案例致灾成因机理分析中的应用,挖掘隐含的内部因素对系统的影响程度,发现了隐含因素从不确定性状态向确定性状态的演变过程,以及表层因素与隐含因素的关系.

基于粗糙集的航空灾害协同预警研究

针对航空灾害协同预警过程中需要考虑从大量已有完全灾害数据信息中挖掘出预警规则,从实时不完全灾害数据信息中找出规则,判定所获取预警规则的有效性和合理性这3个问题,立足航空灾害协同预警数据信息中存在的"不相容"和"有序"特性,建立了基于绝对有序多属性概率粗糙集的航空灾害协同预警研究模型和方法,通过构建运行机制对其进行实例演算分析,可以有效地解决协同预警过程中所遇到的问题,从而获得有效且合理的预警规则。

航空安全管理探析

航空行业是一种高科技和高风险并存的行业,在现代社会经济构成中已逐渐成为我国国家经济构成中的重要部分。但是,航空灾难又像是一个令人不寒而栗的幽灵,它对人身、财产造成的损失以及心理上的危害都是难以估计的,尤其会在人们内心深处留下阴影。在当前的情况下,我国的航空安全形势严峻异常,在跨入21世纪后所面临的挑战和竞争,中国航空行业尤其需要去改善的是管理的可靠性和科学性,为了进一步降低事故发生率,切实提高防灾和减灾的水平,更好的去促进航空行业的健康发展。学习和研究航空安全管理学,具有迫切的必要性和现实的可行性。本文探讨航空安全管理的界定、目标、方法,航空灾害的成因分析及航空安全管理的可行性对策分析等内容,旨在促进航空的安全化发展。