机场航空物流量的变权组合预测模型及应用——以郑州机场为例

鉴于航空物流系统的复杂性与非线性特征，文章利用郑州机场2006～2015年的航空物流量数据，分别采用趋势外推法、灰色预测法及回归预测法建立航空物流量的单项预测模型，在此基础上建立变权组合预测模型，并利用该模型对郑州机场2016～2018年的航空物流量进行预测。结果表明，变权组合预测模型的预测精度明显优于各单项预测模型，可用于对机场的航空物流量进行预测，未来3年郑州机场的航空物流量仍将呈现快速增长的态势。