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航空用蓄电池容量预测的新方法
被引量:
4
1
作者
刘勇智
刘聪
王海波
《蓄电池》
北大核心
2011年第3期135-138,共4页
研究了预测蓄电池容量的一种新方法。为有效预测航空用蓄电池的剩余容量,引入小波神经网络,建立了蓄电池内阻和荷电状态(SOC)的小波网络模型,通过实验数据对小波网络模型进行训练,得到了用于内阻和SOC预测的小波网络,最后将小波网络的...
研究了预测蓄电池容量的一种新方法。为有效预测航空用蓄电池的剩余容量,引入小波神经网络,建立了蓄电池内阻和荷电状态(SOC)的小波网络模型,通过实验数据对小波网络模型进行训练,得到了用于内阻和SOC预测的小波网络,最后将小波网络的预测结果和BP网络的预测结果进行对比,结果表明小波网络比BP的预测精度高,更适合用于航空用蓄电池容量的预测。
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关键词
航空用蓄电池
内阻
荷电状态
小波神经网络
下载PDF
职称材料
题名
航空用蓄电池容量预测的新方法
被引量:
4
1
作者
刘勇智
刘聪
王海波
机构
空军工程大学工程学院
出处
《蓄电池》
北大核心
2011年第3期135-138,共4页
文摘
研究了预测蓄电池容量的一种新方法。为有效预测航空用蓄电池的剩余容量,引入小波神经网络,建立了蓄电池内阻和荷电状态(SOC)的小波网络模型,通过实验数据对小波网络模型进行训练,得到了用于内阻和SOC预测的小波网络,最后将小波网络的预测结果和BP网络的预测结果进行对比,结果表明小波网络比BP的预测精度高,更适合用于航空用蓄电池容量的预测。
关键词
航空用蓄电池
内阻
荷电状态
小波神经网络
Keywords
aviation battery
internal resistance
SOC
wavelet neutral network
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空用蓄电池容量预测的新方法
刘勇智
刘聪
王海波
《蓄电池》
北大核心
2011
4
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