基于遗传算法的磁干扰补偿方法

由于磁干扰模型存在较强的复共线性,难以准确求解出模型补偿系数。针对磁干扰模型求解时均方误差较大问题,提出了基于遗传算法的磁干扰补偿方法。该方法利用光泵磁强计和三轴磁强计测得的数据作为系统输入,采用遗传算法求解出模型补偿系数的最优解,并利用补偿系数的最优解计算磁干扰的大小。从测得的外部总磁场中减去磁干扰,可得到目标信号磁场数据。仿真结果表明:采用遗传算法求解模型补偿参数的磁干扰补偿方法具有较高的补偿精度和一定的工程应用价值。

基于预测残差平方和的飞机干扰磁场模型求解

针对飞机干扰磁场模型求解时均方误差较大的问题,本文提出了将岭估计的预测残差平方和(PRESS)方法引入飞机干扰磁场模型求解。PRESS法通过计算时间序列的预测残差平方和,选取最小预测残差平方和意义下的最优岭参数。仿真表明:岭估计的均方误差明显小于LS估计,并且PRESS法的均方误差小于岭迹法和GCV法。实验表明:采用PRESS法的岭估计补偿后的信噪比最高,在飞机磁补偿中与其它方法相比具有明显的优越性。

小波阈值去噪与岭估计在飞机磁补偿中的应用

针对飞机干扰磁场模型求解时均方误差较大的问题,提出小波阈值去噪结合岭估计(WTRE)的模型参数求解方法.首先采用小波阈值去噪对观测数据进行预处理,降低测量噪声对模型求解的影响;然后利用岭估计求解干扰磁场模型系数,岭参数的选取采用L曲线法.参数估计仿真实验的结果表明,WTRE的均方误差明显小于LS估计和岭估计,特别是在低信噪比情况下对岭估计的改进更加明显.飞机磁补偿仿真实验的结果表明,采用WTRE所求系数补偿后的信噪比最高,在飞机磁补偿中与其它方法相比具有明显的优越性.