航空行李自动贴标机的设计与实现

目的为了解决目前航空行李自助托运过程中采用手动贴标而造成效率低的问题,实现行李托运的全过程自助服务,提高行李的托运效率,提出并设计一种面向航空旅客行李的自动贴标系统。方法在机械设计方面,根据行李贴标要求和机场环境因素,设计一种纯电动驱动的行李自动贴标机,利用滚压法完成标签的粘贴;在控制方面,通过分析贴标流程,提出一种以单片机和PC机为核心的行李自动贴标控制系统,并进行相应的软件设计。结果通过实验验证,设定系统的贴标压力值为10 N,精度为±1 N时,贴标机对不同材质的行李箱均能实现稳定粘贴,且贴标效果良好,能够满足功能需求。结论行李自动贴标机能完成对多数不同材料、大小行李贴标的任务,显著提高了行李托运的效率,具有一定的实际应用意义。

基于表面深度值均方差的航空行李分类研究

以航空旅客行李托运方式的国际标准为出发点,研究了基于行李表面深度值均方差的分类方法,为采取何种方式托运提供依据。采用Kinect传感器在行李输送带上方采集深度图像,提取行李区域的像素值并计算其均方差进行粗分类;结合行李三维形态的先验知识,根据网格之间的距离以及深度值均方差的差异,设计了基于网格相似度的自适应聚类算法,拟合聚类结果中高层单元的面积和数量,分析行李三维形态特征,确定其类别。实验结果表明,所提算法复杂度低,能快速准确地识别行李类别。

基于K-means的航空行李快速装箱算法

以航空行李装箱为研究对象,提出了一种高效算法。基于K-means聚类从体积、质量两方面考察每件行李,按实际需求将行李分为若干小类,拆散一个强异构问题为多个弱异构问题,结合“砌墙式”思想,设计了“面填充”与“箱填充”两阶段码放策略。采用实际旅客行李数据与国际经典算例(B R1~BR7)试验,证明了布局的合理性与效率的突出优势。并且,K-means聚类的引入使算法具有解算时间随异构性的增强而降低的优良特性,架起了机器学习算法与传统装箱问题的桥梁。

基于改进粒子群算法的航空行李在线装载优化

目的为解决航空行李自动装卸中关键装载算法问题,实现航空行李自动装卸,同时满足流水作业的实际需要。方法基于关键点装载策略,提出一种以装载空间利用率为优化目标,考虑行李质量、体积及装载顺序等约束条件的改进粒子群算法。首先,通过关键点法输出流水线上待装载行李的全部可放点序列,然后根据约束条件重新定义粒子群算法的速度与位置,以空间利用率为适应度函数进行迭代寻优,输出全局最优解,实现对装载位置与姿态的优化。结果实验部分采用真实行李数据对算法进行仿真验证表明,改进粒子群算法优化后可将箱体空间利用率提高了10.8%,平均规划布局效率提高了26.5%。结论提出的装载算法能够有效地解决实际行李装载问题,为行李流水作业的货物装载提供理论依据及参考。

航空行李架在黄海DD6123K01客车上的应用

随着客车设计、工艺水平的提高,乘客对客车内饰的要求也越来越高。行李架在内饰中起着举足轻重的作用,旧式行李架已不能满足人们的需求,航空行李架越来越受到人们的青睐。航空行李架本身的结构、造型特点造就了舒适、豪华的客车内饰环境。

一种基于旅客服务系统的航空行李销售系统的设计与实现

本文设计并实现了一种基于旅客服务系统的航空行李销售系统。旅客可以通过购买的机票在登机前的任何时间购买航空行李,可以在线上渠道自助购买,也可以联系航空公司工作人员在线下渠道代为购买航空行李。该系统延长了航空公司销售航空行李的时间线,扩展了航空公司航空行李的销售渠道,给旅客提供了更好的购物体验,提高了航空公司收益。

航空行李运输差错投诉趋势与数据分析

行李航空运输是民用航空运输的一个重要组成部分,也是旅客航空运输的一项重要内容。随着我国民用航空事业的迅速发展,旅客运输量明显上升,与此同时,航空行李运输差错的增多给旅客带来极大不便。

论国内航空托运行李运输承运人责任制度

国内航空托运行李运输承运人责任制度存在较多适用上的难点,研究分析这些难点可以指引航空承运人的实践操作并维护旅客权益。判断某一行李属于托运行李还是随身携带物品要根据文义解释法并以该行李实际处于何人掌管、照顾之下为依据。托运行李航空运输期间终止点的判断标准存在“承运人实际掌管说”和“承运人法律掌管说”两种方法,后者更利于旅客权益保护。“贵重、特殊物品一般化赔偿条款”如果纳入运输总条件中,并且承运人尽到了提示义务,则条款可以约束旅客。中国法院采取客观标准判断承运人是否明知其行为可能造成托运行李毁损,旅客为证明托运行李中的物品遗失以及该物品的价值,需要提供多种间接证据使法官内心确信达到高度盖然性标准。

论航空旅客的精神损害赔偿

航空旅客在空难中死亡、伤残、惊吓、行李毁损或遗失、航班延误、超售和拒载等情形下都可能遭受精神损害,由此引发了不同类型的精神损害赔偿。航空旅客精神损害赔偿是否应有限额,立法与司法存在差异;航空旅客精神损害事实、因果关系、赔偿数额以及法律适用的判定等均与法官自由裁量权密切相关。

基于K-means与关键点的组合行李码放算法

目的为了解决当前航空行李码放流程中存在的劳动密集、效率低下的问题,开展行李码放算法研究。方法搭建含有重量、体积和货舱空间约束的航空行李码放数学模型,采用聚类、排序、关键点构建策略,设计一种K-means聚类与"关键点"思想相结合的组合式算法。结果采用100件真实旅客行李数据进行了实验,结果表明算法给出的布局方案规划合理,垛型左右两侧质量之差低于1%,满足了货舱的空间约束与载重平衡约束。结论算法具备在复杂环境下得到优良布局方案的能力,K-means聚类的引入也将机器学习领域的聚类算法引入装箱问题,架起了机器学习算法与传统装箱算法的桥梁,为今后装箱问题算法的设计提供了一条新思路。

如何提高机场的不正常行李运输的服务质量

航空旅客的行李运输是构成民航旅客运输的重要组成部分，随着民航事业的不断发展，行李运输质量已成为各方关注的重点。

基于遗传算法的行李码放机械臂轨迹优化

根据行李码放机械臂运动学与动力学约束,提出一种基于遗传算法的机械臂轨迹优化方法。优化方案以关节速度和加速度为约束条件,优化目标为时间最优或者关节加加速度最优,为提高算法收敛效率,用改进的遗传算法得到初始的种群,采用4-5多项式曲线对关节轨迹进行拟合,该方法对提高机械手臂的关节轨迹的平滑性有明显效果,最终实现关节加加速度和机械臂时间的最优的轨迹规划;模拟结果表明,该方法可以有效提高货码放稳定性与效率。

西门子德马泰克行李安全系统

西门子德马泰克研制的一套用于检验航空行李的新型安全系统—西门子停机坪行李甄别(SABS)系统。

2005年RFID标签应用亮点

2005年有大约150万个RFID标签应用于航空行李上，预计2006年还会有600万个RFID标签被售出。