基于CoSENT的航空装备领域问句相似度匹配算法

针对航空装备使用和保障人员获取信息效率低的问题,将文本相似度匹配技术引入航空装备维修保障问答领域,结合规则模板、生成模型等方法生成相似问句,提出一个航空装备维修保障领域问句相似度数据集;融入外部信息知识,通过领域词典识别问句对中的关键词,对CoSENT(Cosine Sentence)模型引入关键词注意力机制和特征交互机制提升模型性能。在自建数据集和讯飞文本相似度数据集上进行验证,与基准模型CoSENT相比,论文方法的Spearman相关系数分别提升了2.3%和1.7%。