基于BERT模型的航空评论数据情感分析研究

在航空服务的选择过程中,用户通常通过查看海量评论信息进行判断。然而,随着评论数据剧增和数据采集手段的提升,如何快速从评论中提取有效用户情感信息的难度也不断上升。基于BERT模型设计出一种针对航空评论数据的情感分析方法。在真实的航空评论数据集上,该方法准确率能够达到0.8141,可在一定程度上降低购票风险,提升航空公司服务质量。