基于大数据的全球汽车船运力分布及需求分析

为准确掌握全球汽车船的运力分布情况,提出一种基于AIS数据的汽车船航线分割方法。采用动态规划算法将汽车船航线分割为贸易区航线、国家航线和港口航线等3个层级,并用靠泊航次数量衡量汽车船的运力。通过分析2020—2022年的AIS数据,发现近几年汽车船的靠泊数量在日本区域最多,由此以日本为研究对象分析其汽车船运力需求。利用AIS数据计算日本境内汽车运输量的分布,并采用克里金插值法对其进行量化分析。结果表明,日本中部地区的汽车船运力需求明显高于南北部地区,且日本汽车的生产地大多靠近出口港,该结论符合业务逻辑。