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基于灰色神经网络的航线客流量预测 被引量:12
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作者 徐涛 孙媛媛 卢敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期31-36,共6页
准确预测航线客流量对于航空公司制定航线销售政策有着重要的作用。现有研究中鲜见考虑民航旅客出行的随机性、客流量表现出的非线性特征以及对航线客流量影响因素的分析。针对以上问题,提出一种基于灰色神经网络的航线客流量预测模型... 准确预测航线客流量对于航空公司制定航线销售政策有着重要的作用。现有研究中鲜见考虑民航旅客出行的随机性、客流量表现出的非线性特征以及对航线客流量影响因素的分析。针对以上问题,提出一种基于灰色神经网络的航线客流量预测模型。该模型运用灰色理论弱化数据序列的随机性,再结合非线性处理能力较强的BP神经网络,构建基于灰色神经网络的航线客流量预测模型。同时验证了平均折扣率对航线客流量的影响。实验结果表明,相比于灰色GM(1,2)模型、BP神经网络模型,灰色神经网络模型具有更高的航线客流量预测精度和更强的稳定性。 展开更多
关键词 航线客流量 灰色理论 BP神经网络 随机性 非线性 平均折扣率
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区域航空市场航线客流量预测研究 被引量:9
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作者 路川 胡欣杰 《计算机技术与发展》 2010年第4期84-88,92,共6页
为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量,提高航空机场的效率,为航管决策部门提供制定计划的理论依据,在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上,针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型。... 为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量,提高航空机场的效率,为航管决策部门提供制定计划的理论依据,在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上,针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型。它包括总体趋势预测、中长期预测模型和短期预测模型三部分;并将神经网络和支持向量机构成的组合模型引入中长期预测模型中,使用神经网络实现短期预测模型;并结合A公司实际进行了实证研究,证明了该预测模型的有效性。文中研究成果对所有航管部门具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 航线客流量预测 神经网络 支持向量机 组合预测
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竞争情报环境下的收益管理预测模型研究--以国内航线客流量预测为研究对象 被引量:3
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作者 郭晖 张金隆 涂丹 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2008年第10期85-88,共4页
需求预测是收益管理预测研究的最主要内容。针对目前航空公司在收益管理中航线客流量预测的特点,从竞争情报的角度出发,分析航线客流量预测的基本方法和原理以及预测模型的演变过程。结合区域航空客运市场的特征,通过比较各方法的优缺点... 需求预测是收益管理预测研究的最主要内容。针对目前航空公司在收益管理中航线客流量预测的特点,从竞争情报的角度出发,分析航线客流量预测的基本方法和原理以及预测模型的演变过程。结合区域航空客运市场的特征,通过比较各方法的优缺点,引入组合预测法,并在此基础上构建区域航线客流量组合预测模型,最后通过实证分析来演示该模型,并验证组合预测方法的有效性。 展开更多
关键词 竞争情报 收益管理 航线客流量 预测模型 组合预测
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