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题名航班延误恢复调度的混合粒子群算法
被引量:14
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作者
丁建立
王新茹
徐涛
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期90-95,共6页
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基金
国家863计划项目(2006AA12A106)
国家自然科学基金项目(60572167)
民航科研启动基金项目(04QD01)
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文摘
为了优化航班延误恢复调度,考虑了航班延误的经济效益、社会影响和经济损失构成,定义了航线影响因子,构建了一种新的航班延误恢复调度模型,将局部搜索方法引入到粒子群算法中,提出了求解航班延误恢复调度问题的混合粒子群算法。计算结果表明:与先来先服务调度方法相比,混合粒子群算法可以减少航班延误损失4.2%,与基本粒子群算法和进化策略算法相比,混合粒子群算法平均可减少航班延误损失2.0%,随着航班延误恢复规模的增大,算法优势会更明显。
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关键词
空中交通管理
航班延误调度
混合粒子群算法
航线影响因子
局部搜索方法
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Keywords
air traffic management
scheduling of flight delay
hybrid particle swarm optimization arithmetic
airline impact factor
local search method
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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