基于AIS数据和LSTM网络的船舶航行动态预测

为进一步提高船舶航行动态预测的精度,提出将长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络应用到船舶航行动态预测。将船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据转化为航行动态时间序列数据用于LSTM网络的训练和测试。将预测结果与传统的航迹推算法、BP(back propagation)神经网络法等的预测结果进行对比,结果证明:基于LSTM网络的船舶航行动态预测模型具有精度高、鲁棒性强、通用性好等特点。预测结果可以为船舶交通管理中心(vessel traffic services,VTS)的监管提供参考,在预警船舶碰撞、搁浅等事故方面具有较高的实际应用价值。

民用飞机航行动态计算机仿真的建模与分析

本文根据国内航班班期时刻表,建立具有动画显示的航行动态仿真模型,旨在对各条航线上的飞行情况进行仿真(模拟),可为航空管理人员提供一个可视性工具和航线的利用情况。本文亦对用 SIMAN/CINEMA 开发的航行动态计算机动画仿真的建模方法予以阐述。

基于海洋环境要素的动态航行风险评估

为得到精确动态航行评估结果,将多准则决策方法与GIS风险制图技术相结合,以5种海洋环境要素(风场、洋流、海浪、海温和海底地形)作为评估因子,通过数据时空插值法和层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)确定评估因子权重,提出权重优化算法改进权重值,进而得到最优动态航行风险评估结果。结果表明:动态航行风险评估结果能够直观展示海域航行风险空间分布和变化趋势,评估具有实时性和连续性,可以为海域恶劣海况提供足够预警能力。

船舶全球动态监控与综合显示系统

船舶全球动态监控与综合显示系统是在充分利用船舶已有装备的基础上辅以卫星通信技术、电子海图技术、计算机技术、嵌入式软件技术实现对船舶的全球动态监控和船舶信息的综合显示。该系统不仅大大降低了系统建设和维护的投资,还大大地提高了船舶的动态监控管理水平以及处理船舶应急事件的能力。

论故障转移群集在民航情报动态信息处理系统中的应用

随着民航空管系统互联技术的发展,数据共享和业务实时要求计算机越来越高的处理能力,同时需要更可靠的安全性,于是出现了利用计算机群集的方式来提高计算机整体性能及稳定性。本文介绍了群集系统的相关概念和优点,同时,简述宁波群集系统的配置过程。