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基于图像骨架和贪婪算法的无人机航路规划 被引量:9
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作者 赵永嘉 戴树岭 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期474-477,共4页
针对无人机在执行低空突防任务时最大生存概率以及自身飞行约束的要求,对传统的人工势场法进行改进,提出基于图像骨架和贪婪算法的航路规划方法.对可飞区域提取图像骨架生成赋权图,采用Dijkstra方法搜索最小代价路径实现航路初规划;提... 针对无人机在执行低空突防任务时最大生存概率以及自身飞行约束的要求,对传统的人工势场法进行改进,提出基于图像骨架和贪婪算法的航路规划方法.对可飞区域提取图像骨架生成赋权图,采用Dijkstra方法搜索最小代价路径实现航路初规划;提出了曲率可控的贪婪算法对初规划结果进行优化,使最终的路径同时满足最小转弯半径和最短航程的要求.仿真结果表明该方法是一种有效的航路规划方法. 展开更多
关键词 无人机 航路规划 航路代价 图像理解 主动轮廓
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基于Open Snakes的无人机航路规划
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作者 赵永嘉 戴树岭 何瑾 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S2期374-377,共4页
针对无人机在执行低空突防任务时最大生存概率以及自身飞行约束的要求,对传统Snakes方法进行改进,提出基于Open Snakes的航路规划方法。给定起点和终点的情况下,通过曲线的自主进化得到最终航路。建立由地形、敌方防空威胁组成的威胁模... 针对无人机在执行低空突防任务时最大生存概率以及自身飞行约束的要求,对传统Snakes方法进行改进,提出基于Open Snakes的航路规划方法。给定起点和终点的情况下,通过曲线的自主进化得到最终航路。建立由地形、敌方防空威胁组成的威胁模型,提出采用威胁的梯度场表示外力约束,作用于Open Snakes的递推过程,并提出了基于Open Snakes的航路代价模型对航路进行评估。实验表明,本算法的最小能量模型能够快速实现低航路代价的航路规划。 展开更多
关键词 航路规划 航路代价 地形回避 Snakes 无人机
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掩护突防中雷达干扰无人机压制干扰航路优选 被引量:9
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作者 李子杰 刘湘伟 +1 位作者 廖文龙 卢高 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第2期79-82,共4页
雷达干扰无人机典型压制干扰航路主要有跑道形和"8"字形两种。文中分别建立了两种典型航路的数学模型,利用航路偏离代价,分别对两种典型航路的持久干扰扇面进行研究,分析了航路偏离代价与干扰距离关系、航路偏离代价与航路纵... 雷达干扰无人机典型压制干扰航路主要有跑道形和"8"字形两种。文中分别建立了两种典型航路的数学模型,利用航路偏离代价,分别对两种典型航路的持久干扰扇面进行研究,分析了航路偏离代价与干扰距离关系、航路偏离代价与航路纵向长度关系。计算结果表明:采用"8"字形航路飞行的雷达干扰无人机航路偏离代价较小,对雷达形成的持久干扰扇面大于采用跑道形航路飞行的雷达干扰无人机,并求解给出了采用"8"字形航路飞行的雷达干扰无人机最佳航路纵向长度与干扰距离关系。 展开更多
关键词 雷达干扰无人机 压制干扰航路 航路偏离代价 优选
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基于VORONOI图的无人机航迹规划 被引量:50
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作者 赵文婷 彭俊毅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期159-162,165,共5页
无人机的航迹规划对发挥无人机的自主飞行和执行任务中起着至关重要的作用。在分析VORONOI图的性质基础上,以无人机仿真环境中作战想定与任务规划成员为背景研究基于VORONOI图的航迹规划技术。重点讨论了如何根据威胁分布的VORONOI图建... 无人机的航迹规划对发挥无人机的自主飞行和执行任务中起着至关重要的作用。在分析VORONOI图的性质基础上,以无人机仿真环境中作战想定与任务规划成员为背景研究基于VORONOI图的航迹规划技术。重点讨论了如何根据威胁分布的VORONOI图建模,计算航路代价,航迹搜索和航迹优化。最后总结了算法的优缺点,提出算法的改进新方法。 展开更多
关键词 无人机 VORONOI图 航迹规划 航路代价
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An Air Route Planning Model of Unmanned Aerial Vehicles Under Constraints of Ground Safety 被引量:2
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作者 HAN Peng ZHAO Yifei 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第2期298-305,共8页
With the rapid growth of the number and flight time of unmanned aerial vehicles(UAVs),safety accidents caused by UAVs flight risk is increasing gradually.Safe air route planning is an effective means to reduce the ope... With the rapid growth of the number and flight time of unmanned aerial vehicles(UAVs),safety accidents caused by UAVs flight risk is increasing gradually.Safe air route planning is an effective means to reduce the operational risk of UAVs at the strategic level.The optimal air route planning model based on ground risk assessment is presented by considering the safety cost of UAV air route.Through the rasterization of the ground surface under the air route,the safety factor of each grid is defined with the probability of fatality on the ground per flight hour as the quantitative index.The air route safety cost function is constructed based on the safety factor of each grid.Then,the total cost function considering both air route safety and flight distance is established.The expected function of the ant colony algorithm is rebuilt and used as the algorithm to plan the air routes.The effectiveness of the new air route planning model is verified through the logistical distribution scenario on urban airspace.The results indicate that the new air route planning model considering safety factor can greatly improve the overall safety of air route under small increase of the total flight time. 展开更多
关键词 air transportation unmanned aerial vehicle(UAV) air route planning safety cost ground risk assessment improved ant colony algorithm
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