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三边原理加速的聚类分析方法处理航运信息
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作者 王天真 汤天浩 +1 位作者 刘洋 黄洪琼 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第1期9-12,共4页
为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息,进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究。针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题,在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法,提出了一种三边原理加速的k-means+... 为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息,进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究。针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题,在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法,提出了一种三边原理加速的k-means++聚类算法,并对k-means++聚类及改进算法进行实例测试,说明了改进的聚类方法具有较高聚类的精度,同时减少了聚类算法计算量,并将其应用到航运信息处理中,这对于航运智能信息化有重要的意义。 展开更多
关键词 水路运输 聚类分析 数据挖掘 时间复杂度 三边原理 航运信息处理
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