大语言模型产品在航运干散货领域的应用

在航运干散货领域,业务人员每天要花费大量时间阅读电子询盘邮件和市场成交报告,来了解用户需求和市场动态。研究利用大语言模型产品解析询盘邮件和成交报告的方法,测试结果表明该方法的数据识别准确率较高,可以有效提高航运干散货业务人员的工作效率。

基于EMD-ARIMA组合模型的长江航运干散货运价指数预测

针对长江航运干散货运价指数(YBFI)样本点少、周期性不明显、非线性,以及非平稳特性,从分析数据内在波动性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)-差分整合移动平均自回归(ARIMA)组合模型.对比传统ARIMA模型、简单季节预测两种方法,EMD可对YBFI序列进行降噪分解,保留数据的内在特性;分解后的序列用ARIMA模型、三角函数拟合,效果良好.重组后分析误差,发现该组合预测模型与传统单一模型相比误差较小,预测精度更高.

2024年上半年国际干散货航运市场回顾及下半年展望

2024年上半年国际干散货航运市场走势强劲,总体水平位于2011年以来第三高位。中国需求依然是干散货市场上行的最大推力,红海局势紧张、巴拿马运河干旱及俄乌冲突等不稳定因素也对市场产生推动作用。此外,集装箱运输市场再度火爆,对小型干散货船市场形成利好。市场需求提升及运距拉长提升业内信心,干散货航运市场形成易涨难跌局面。展望下半年,美国大选给中美关系带来更大不确定性,俄乌冲突和中东紧张局势都面临新的转机。尽管全球海运需求保持增长,运力供给维持较低增速,但是上半年相对火爆的走势已经提前兑现大部分利好,在总体市场信心回落的情况下,下半年干散货航运市场有较大概率进入调整期。

干散货航运企业应对市场周期性风险的思考

一、周期性波动给干散货航运企业带来巨大影响干散货航运市场的周期性波动,可从波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,缩写BDI)明显反映出来,它是国际干散货运输市场走势晴雨表。从近15年(2008-2022年)的BDI指数情况来看,其平均值为1,850点,但最高是2008年5月20日的11,793点,最低是2016年2月10日的290点,两者相差11,503点。即便从最近1年(2022年)的指数来看,全年平均值为1,934点,其中最高3,369点,最低965点,两者相差2,404点,如图1所示。

2022年干散货航运市场回顾及2023年展望

2022年干散货航运市场一反常态,前高后低。上半年俄乌冲突导致全球供应链混乱,贸易格局重塑,市场震荡上行;下半年中国疫情反复,需求下滑,干散货市场逐节走低。2023年,全球主要干散货需求有望保持增长,但有效运力供给恢复、集装箱船市场外溢效应减弱等因素都将对市场产生深远影响。

浅议干散货航运营销揽货规划

航运市场是与国际政治、经济贸易等高度相关的,随着新冠肺炎疫情仍在全球多国蔓延,国际海运物流供应链稳定畅通面临着持续的挑战,这也给干散货航运营销揽货带来更多的不确定性。针对干散货航运营销揽货任务不同维度的定义及基本内容,本文对营销揽货任务进行了深入剖析,指出市场、客户、营销揽货中较为本质的特征,最后从相关元素出发发散思维,提出一些创新性建议,旨在以此为脉络更好地融入营销揽货实践。

基于支持向量机的干散货航运市场运价预警

为分析预测干散货航运市场运价波动的警情,建立基于支持向量机的运价预警模型,并构造相应的算法。选择波罗的海海岬型指数(Baltic Capesige Index BCI)、波罗的海巴拿马指数(Baltic Panamax Index BPI)、波罗的海灵便型指数(Baltic Supramax Index BSI)、波罗的海小灵便型指数(Baltic Handsige Index BHSI)等四个干散货运价指数作为警兆指标,结合航运专家知识经验,确定干散货航运市场运价的实际警度。依据训练样本数据,利用支持向量机的学习功能,通过编制MATLAB软件程序,获得市场运价警度的分类超平面及预测警度区间,并进行内插和外推检验。检验结果表明此方法对于干散货航运市场运价预警有很好的适用性。

国际干散货航运市场影响因素及规律

鉴于国际干散货航运市场的供求均衡关系及规律对市场预测和风险规避有积极的作用,运用经济周期理论,根据一系列主要衡量指标,探究引起国际干散货市场供求波动的因素,如全球经济发展、石油价格波动、钢铁产业发展、国家政策法规、自然原因等.在此基础上得出市场发展的内部波动性和周期性规律.根据对航运市场规律的分析,结合影响因素和未来发展趋势,对干散货运输企业和其他相关企业提出具有建设性的意见.

基于CF滤波的国际干散货航运市场周期性分析

为揭示国际干散货航运市场的周期性,运用Census X12季节调整法得到趋势循环要素序列;将该序列用CF(Circle-Frequency)滤波进行趋势分解,得到干散货航运市场的趋势和循环成分,获得干散货航运市场周期性特征;用谱分析方法衡量干散货航运市场循环成分的周期长度.结果表明,国际干散货航运市场存在着3.5 a左右的周期长度,且波罗的海干散货运价指数(BalticDry Index,BDI)是新造船市场、二手船市场和拆解船市场的领先指标,领先时间为5～12个月.该分析对干散货航运市场经营者准确把握市场动向、提高收益和规避风险具有重要意义.

国际干散货航运市场的评价

应用因子分析法,建立了国际干散货航运市场评价指标体系,对国际干散货航运市场进行了综合评价。通过国际干散货航运市场综合评价值与波罗的海干散货综合运价指数的标准化值进行比较,发现前者可以全面地反映国际干散货航运市场的综合情况。结果表明,因子分析法是进行国际干散货航运市场综合评价的有效方法。

大型干散货航运企业核心竞争力评价研究——基于三角白化权函数的灰色聚类方法

利用基于三角白化权函数的灰色聚类法对大型干散货航运企业核心竞争力进行评价研究,构建大型干散货航运企业核心竞争力评价指标体系,结合大型干散货航运企业A的相关数据,通过调查问卷将指标体系划分为三个灰类,确定各指标的所属灰类白化函数阈值,并对航运竞争力评价指标进行数域延拓,得出各指标的白化权函数值和综合聚类系数,确定评价对象所属的灰类,评价出A企业竞争力所处的水平,所得结果与实际情况相吻合。最后通过雷达图找出影响A企业核心竞争力的关键指标,并提出增强大型干散货航运企业核心竞争力的措施。

全球干散货航运市场景气指数的建立与研究

运用改进后的扩散指数法,对全球航运干散货市场进行景气状况和发展趋势分析.通过调研选取干散货市场的供给、需求、价格及成本四个层面共14个指标,并以2005年1月至2011年6月的相关月度数据为样本,对数据进行季节调整、同趋势化和无量纲化处理后,建立了一套全球航运干散货市场景气指标体系.最后结合航运市场历年来实际走势,对景气指标体系进行了评价.研究结果表明,建立的景气指数能够较为准确地表现全球航运干散货市场的走势和变化.

多人合作博弈理论在沿海干散货航运企业联盟中的应用

多人合作博弈理论业已广泛应用于经济学的各个领域。企业之间形成战略联盟已经成为多方“共赢”的基础。国外干散货航运市场已经形成了以“运力合作池”为代表的战略联盟方式,但我国沿海干散货运输市场还未出现结成合作联盟的格局,互相之间的恶性竞争时有发生。针对国内目前沿海干散货运输市场的实际情况,借助多人合作博弈理论,分别计算出单个联盟、两人联盟和共同联盟中的局中人最大收益的数值结果。数值计算结果表明我国沿海干散货航运企业之间结成战略合作联盟乃是实现“共赢”的有效方式。

国际干散货航运市场发展趋势研究——基于主变量-自回归模型的分析

文章建立基于主变量分析法为特征的波罗的海干散货指数(Baldic Dry Index,BDI)自回归模型,并通过寻找各同期主要变量之间及序列前后期主要变量间的回归关系,建立联立方程模型以推演国际干散货航运市场供需变化及BDI指数发展走势。同时通过观察当前市场存量运力的船龄与载重吨分布,对更长期的市场发展趋势作出方向性判断。研究发现:2020年已轻微失衡的供需基本面给后续几年的市场发展带来压力,而在2022年左右将逐步进入缓慢发展周期。直至2030—2035年,预计会有总计超过2.5亿载重吨的海岬型及巴拿马型老旧运力集中拆解,供需结构得到改善而迎来下一个繁荣周期。

中美贸易争端对中国进口干散货航运价格的影响研究

干散货运输市场与全球经济发展息息相关。重大政治、经济事件的冲击会改变干散货运输市场的供求关系,进而影响运输价格。首先运用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型分析了中美贸易争端对中国进口干散货航运价格波动性的影响,然后通过事件研究法分别探究了中美贸易争端中负向冲击事件和正向冲击事件对中国进口干散货航运价格的短期影响。结果表明:首先,中国进口干散货航运价格的波动率随中美贸易争端的升级而变大;其次,中国进口干散货航运市场对中美贸易争端有预期,航运价格在事前就有所反应;再次,与正向冲击事件相比,负向冲击事件对中国进口干散货航运价格的影响更大,持续时间更长;最后,中国进口煤炭航运价格受到的冲击大于进口大豆和镍矿。

基于BP神经网络的干散货航运市场运价预警

为分析预测干散货航运市场运价波动的警情,采用BP神经网络的学习算法,建立干散货航运市场运价预警模型。选择干散货船队运力供给、干散货船队运力需求、OECD工业生产指数、原油价格和FFA合约价等5项指标作为警兆指标,运用因子分析法并结合航运专家知识经验,确定干散货航运市场运价的实际警情。通过编制MATLAB软件程序,对实例样本进行训练和检测,表明此方法对干散货航运市场运价预警有很好的适用性。

国际干散货航运市场与世界经济的相关性

为掌握世界经济变化给国际干散货航运市场带来的影响,对影响国际干散货航运市场各主要因素和评价指标进行分析,应用灰色关联度分析法,对各指标与世界经济的关联度进行定量分析,得到与世界经济关联度最大的因素,反映整个国际干散货航运市场与世界经济的相关性。

新冠疫情对国际干散货航运企业成本影响及建议

本文梳理了新冠疫情以来全球干散货航运的船舶造价、融资成本、船员工资、船用燃油、船舶保险、备件成本和其他成本的走势,剖析了未来中长期的成本走势,为航运企业提出择机造船、降低成本和稳定船员队伍的建议,帮助航运企业决策,减少疫情带来冲击。

新型冠状病毒肺炎疫情对国际干散货航运市场的短期影响

为探究新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情对国际干散货航运市场的短期影响,应对新冠肺炎疫情下动荡的国际贸易,为干散货航运市场的发展提供方向与建议,考虑到国际原油价格在反映世界经济发展状况的同时,作为上游产业同干散货航运市场联系密切,选用回归分析法,结合国际原油价格考察新冠肺炎疫情对干散货航运市场的冲击并探究其冲击角度。结果表明,即期新冠肺炎疫情对干散货航运市场冲击显著,滞后1~7期新冠肺炎疫情同干散货航运市场均具有较强相关性,存在持续性冲击。新冠肺炎疫情短期内对国际干散货市场的影响存在于供需双侧,且以需求侧为主。国际干散货航运企业应积极应对新冠疫情带来的国际贸易波动,港口企业和政府部门也应在充分了解市场的情况下做出积极的运营管理规划和政策扶持。

干散货航运市场运价变动对中国钢材市场价格的影响研究

铁矿石和煤炭作为钢材的主要原材料,自改革开放以来,由于中国经济持续高速发展,对钢铁的需求量不断增加,导致中国对进口铁矿石和煤炭的需求不断增长.中国作为世界上第一大铁矿石和煤炭进口国,进口铁矿石的价格和煤炭价格波动直接影响我国钢材市场的发展.干散货航运市场运输主要是以铁矿石、煤炭等大宗干散货为主,干散货航运市场运价的变动对中国钢材成本有着至关重要的影响.但是自金融危机以来,干散货航运市场运价对中国钢材市场价格的影响程度在降低,甚至出现相互背离的情形.因此,研究干散货航运市场运价与中国钢材市场价格的关系,对中国钢铁企业而言可以在面对复杂的国际环境变化的情况下,合理调整钢铁生产原材料的进口和储备,控制钢铁生产成本,保证钢材市场的供需平衡,指导钢铁行业的发展.