一种基于协同作战能力的航迹合成方法

以网络中心战为背景,针对复杂环境下目标航迹分散、不完整的特征,讨论了基于协同作战能力(CEC)的航迹合成方法。将航迹合成方法分为数据融合型、互补跟踪型和接力跟踪型等三种类型,并提出了基于自适应改进Hough变换(AMHT)航迹起始和双门限快速联合概率数据关联(DTF-JPDA)的航迹合成算法。仿真结果表明,该方法能够实现基于协同作战的航迹合成系统,形成目标完整航迹,扩大跟踪区域并提高跟踪精度。

协同作战能力系统航迹合成算法研究

基于网络中心战背景，研究协同作战能力系统航迹合成算法，分析了航迹合成算法的基本思想，模拟构建了算法框图。根据协同单元探测区域将航迹合成分为复合跟踪类型、协同跟踪类型、接力跟踪类型三种，并讨论算法的基本理论与关键技术。仿真表明，文章研究的航迹合成算法能正确获取目标合成航迹，提高系统整体跟踪精度，互补协同单元探测盲区，拓展目标信息的处理、利用范围。

航迹合成中的资源协同选择策略

针对信息栅格支持下的航迹合成中的资源利用问题,提出了一种以满足目标跟踪服务为目的的传感器资源协同选择策略。首先建立了以服务为驱动的航迹合成框架,然后利用基于协方差的目标跟踪精度描述服务需求,建立了信息栅格中资源协同选择的策略模型,最后给出了传感器资源选择的算法步骤,并进行了算法的仿真。仿真结果表明,该算法既能根据服务需求对目标进行跟踪,又能够根据目标跟踪精度动态调整进入融合中心的传感器资源,最大限度地降低对资源的使用。

异步多传感器多目标PHD航迹合成算法

针对传统异步多传感器航迹合成算法存在计算量大及航迹丢失等问题,提出了一种基于概率假设密度(PHD)的多目标航迹合成算法。将监测区域划分为单传感器区域、多传感器交叉区域以及探测盲区3类。在随机集理论框架下,推导了3类区域的多传感器多目标PHD递推式,并给出了区域之间航迹初始和航迹维持方法。最后推导了线性高斯条件下各区域PHD航迹合成递推式的闭集解。仿真实例表明,相比乘积多传感器PHD算法,该算法能有效地减小计算量,并且能跟踪探测盲区中的目标,具有良好的工程应用前景。

一种基于网络中心战的航迹融合合成方法

在研究网络中心战和传统信息融合方法技术的基础上,提出适用于网络中心战航迹融合合成的基本框架及其基本算法。理论分析和仿真试验结果表明,本文提出的算法可较好地实现网络中心战环境下对目标的持续跟踪。

基于网络中心战的信息融合结构研究

在研究网络中心战体系结构和传统的信息融合结构的基础上,提出了适用于网络中心战的信息融合结构、分析了其信息流程,给出了适用于网络中心战的航迹融合合成的基本框架和接力跟踪的准则框架。

信息融合算法的工程应用

结合JDL信息融合模型介绍了信息融合技术的基本概念和融合过程,阐述了从时空对准、数据关联、航迹合成到状态估计的一整套机载多传感器信息融合算法,给出了融合算法工程应用建议。仿真结果表明,所介绍的信息融合算法能有效保证多传感器信息融合的时效性、关联正确率和状态估计精度,满足工程应用要求。

基于马尔可夫模型的分布式卫星SAR-ATI空域自适应滤波方法

与单颗卫星合成孔径雷达(SAR)系统相比,编队飞行的分布式卫星雷达系统的优势在于,孔径的尺寸和几何不受限制,自主编队控制可形成多个灵活、有效的基线,在单个编队下可多任务交替进行,能够更好地完成高精度三维地形测绘、地面和空中运动目标检测、大测绘带高分辨率成像等任务。其中,在合成孔径雷达-沿航迹干涉(SAR-ATI)工作模式下,由于编队构型、任务需求等诸多因素的影响,ATI得到的相位中不仅包含了运动目标相位,还包含了切航迹基线引起的随地形起伏变化的相位和多种去相干因素引起的随机变化的噪声,造成了大量的虚警。文中提出了一种新的分布式卫星SAR-ATI空域自适应滤波方法,较好地去除了切轨迹干涉相位和随机噪声,提升了混合基线下SAR-ATI的检测性能。文中基于分布式星载SAR仿真系统进行了算法验证和性能评价,实验结果证明了该方法的良好性能。

分布式融合处理结构研究

论文深入讨论了现有分布式情报处理系统中普遍采用的两种融合处理结构,并从融合逻辑实现的复杂性、合成航迹误差的相关性上理论分析了这两种融合处理结构的优缺点,最后通过数据仿真测试结果,进一步验证了其分析结论的正确性、有效性,为现有情报处理系统选择合理的融合处理结构奠定了一定的基础。