终端区航迹簇的中心航迹提取方法研究

为了有助于飞行计划的准确制定和管制员工作负荷的减轻,提出了一种基于计算几何的中心航迹提取方法。首先由雷达航迹数据生成三维点云模型,然后沿飞行方向对原始点云进行自适应采样,接下来利用采样得到的代表点集建立图结构并进行优化,最后先后通过均匀化处理以及光滑处理,生成最终的中心航迹曲线。真实数据的实验结果表明:该方法能够准确地提取终端区航迹簇的中心航迹,并有效识别其特征点,同时本文方法具有一定的鲁棒性。

基于AIS数据的海上交通流区域自动识别

为解决挖掘船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据时需手动选择研究海域或数据及数据量较大的问题,提出结合航迹聚类和概率密度估计的交通流区域自动识别方法。通过分析航迹结构特征,构建航向航程模型;采用Pearson相关系数度量航向航程模型的相似性,并进行航迹聚类。运用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)推算聚类航迹的概率密度,自动识别交通流区域,并进一步提取通航分道区域。以渤海海峡为例进行验证,识别效果良好。