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基于人工免疫克隆选择算法的无人机三维航迹规划
被引量:
8
1
作者
武健
舒健生
+2 位作者
李亚雄
苏国华
何艳萍
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期86-90,共5页
无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建...
无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建立了基于人工免疫克隆选择算法的无人机航迹自动规划模型,该模型能够充分发挥计算机速度快、容量大的特点,能够对基于预处理结果的人工规划方法进行一定程度的改进。仿真结果验证了模型的可行性和有效性。
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关键词
航迹自动规划
分步
规划
人工免疫克隆选择算法
控制变量
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职称材料
题名
基于人工免疫克隆选择算法的无人机三维航迹规划
被引量:
8
1
作者
武健
舒健生
李亚雄
苏国华
何艳萍
机构
火箭军工程大学作战规划教研室
火箭军装备研究院三所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期86-90,共5页
基金
军内科研项目资助课题
文摘
无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建立了基于人工免疫克隆选择算法的无人机航迹自动规划模型,该模型能够充分发挥计算机速度快、容量大的特点,能够对基于预处理结果的人工规划方法进行一定程度的改进。仿真结果验证了模型的可行性和有效性。
关键词
航迹自动规划
分步
规划
人工免疫克隆选择算法
控制变量
Keywords
auto route planning
step-by-step planning
artificial immune clone selection(AICS)algorithm
control variable
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工免疫克隆选择算法的无人机三维航迹规划
武健
舒健生
李亚雄
苏国华
何艳萍
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
8
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