基于岭回归优化算法的船舶航速与油耗预测研究

为提高船舶运营的经济效益,减少船舶油耗,提出一种基于岭回归优化算法的船舶航速与油耗模型。利用大数据和岭回归优化算法建立黑箱模型,在规定的航速范围内求取油耗最小值,实现油耗预测。通过与常用的多元线性回归算法相对比,验证基于岭回归算法的航速与油耗模型的有效性。研究结果表明,应用大数据和岭回归优化算法的航速与油耗模型能实现对不同航速下船舶油耗的准确预测,从而有效减少船舶油耗,增加船舶航行的经济效益。

由气导航次评价报告谈航速与油耗索赔应对措施

文章以AWT气导公司提供的航次评价报告为例，分析和介绍了气导航次评价报告的制作及主要内容．航次评价报告中航速与油耗损失的计算方法与法律效力依据。结合实践经验探讨了船长应对气导航速和油耗损失索赔的一些可行措施。对于船舶生产实践具有一定的借鉴意义。

基于实船数据的船舶航速与油耗优化建模

为获得水路运输中船舶的最佳航速,实现燃油效率的最大化,以长江航线货运船的航速、燃油等真实监测数据为基础,提出一种新的船舶航速与油耗优化模型。模型包括白箱模型(White-Box Model,WBM)和黑箱模型(Black-Box Model,BBM)两个部分:WBM由改进后的物理方程和数学公式组成;BBM是BP(Back Propagation)神经网络。两者结合成新的灰箱模型(Grey-Box Model,GBM)。通过分析船舶航行过程中影响船舶燃油消耗的多种因素,确定WBM参数,分别用串联和并联的方式将白箱与BP网络结合构建船舶航速与油耗优化模型,采用牛顿-拉普森迭代算法进行求解。计算结果表明:优化模型可在选定的航段内找到最佳的指导航速,并且模型的R2达到了0.945。此外,将建立的模型与单一的WBM进行对比验证,所建立的船舶航速与油耗优化模型得到的最佳航速更加精确,整体误差也从0.130减小到0.071。

国际干散货运输期租合同下的若干典型问题

通过分析国际干散货运输期租合同履行中一些典型问题,根据最新理论研究及判例发展,针对定期租船合同项下4个典型问题——撤船、航速与油耗索赔、船舶污底、货量短装进行分析并提出处理建议。