Web多维数字航道监控平台

基于二维电子航道图和三维航道模型,提出了一种新的Web多维数字航道监控平台。基于Java设计了Web多维数字航道监控平台架构。为了加快平台的绘制速度,基于四叉树空间数据组织和数据预读策略对多维数字航道模型进行优化。为实现大范围的航道动态监控,研究了航道中船舶与航标动态信息的数据组织、获取、绘制和查询,提出了一种基于折半抽稀的动态目标图层绘制算法与一种基于光线投射的三维空间动态目标拾取算法。测试结果表明:平台运行稳定、平滑,通过Web在一个统一的框架下同时展现航道地形、码头设施和建筑物构成的三维航道模型和二维电子航道图,实时动态监控辖区内的船舶和航标。

数字航道综合监控系统在航道维护管理中的应用

信息时代让不同领域都发生了翻天覆地的变化。在信息时代,数字导航技术在许多行业中的应用逐渐增多。近年来,在航道系统信息化的建设中,数字航道监控系统不断建设和完善。数字航道综合监控系统在船舶动态监控、水位动态监测等方面发挥着重要作用,该文讨论了数字航道监控系统在航道维护管理中的应用。

港航信息化发展现状与趋势分析

信息化是当今时代发展的一大趋势,社会中各个领域、各个行业的发展都深受其影响。目前我国水上交通运输事业迅猛发展,运输能力不断提升,为了满足未来持续增长的水运需求,国家对于港口、航道建设投入力度逐步增加,致力于引进先进技术手段推动港航信息化建设和发展。基于此,本文主要就港航信息化发展现状展开分析,提出合理化措施改进现存问题,并对未来发展趋势进行展望。

基于OFDM扩频通信技术在航道工程中的应用

文章以三峡船闸上游待闸锚地完善建设工程为例,将三峡上游庙河锚地至端方溪水域作为研究对象,探讨基于OFDM的扩频通信的技术在航道视频监控系统的应用。

基于运动与表象特征的广域船舶目标识别方法

[目的]旨在提出对航行于关键广阔水域内的船舶进行准确识别和定位的改进方法。[方法]运用视频监控的优点,综合采用基于背景差分算法的运动目标检测方法与基于深度学习算法的图像表象特征识别方法,结合目标的运动特征和图像表象特征,实现多维度广域船舶识别的功能,并对水纹降噪、多级运动检测、航道监控图像窗口分割检测等方法进行改进,进一步提高航行监控系统的船舶识别准确率。[结果]现场航道监控验证结果表明,采用所提改进方法可以准确识别航道监控画面中任意类型和尺度的船舶,且使用常规摄像头即可实现半径3 km范围内的船舶识别、定位效果。[结论]所提方法具有监控范围广、船舶类型全覆盖、自动目标识别、抗干扰能力强等优点。

智能航标灯的研究与应用

利用GPS、GPRS和INTERNET等通讯网络,通过透镜、太阳能电池、蓄电池、LED阵列光源设计一个智能监控系统来远程遥测遥控航标灯,以达到维护航道的目的.通过在内河航道的实际运用表明,该智能航标灯器具备自动恢复、自动检测、自动报警、自动收发数据等功能,能更好的维护航标保证航道的正常运行,大大节约航道维护的成本.

浅析某内河航道数字监控管理系统

如何对航道进行实时监控与管理，提高航行安全和航道通行速度及预防航道沿线自然灾害等，一直是航道管理的难点和重点。基于此需求，本文分析了基于分布式智能视频监控系统的内河航道数字监控管理系统，详细讨论了在野外航道环境下系统的实现方法。

Sea Route Monitoring System Using Wireless Sensor Network Based on the Data Compression Algorithm

The wireless sensor network （WSN） plays an important role in monitoring the environment near the harbor in order to make the ships nearby out of dangers and to optimize the utilization of limited sea routes. Based on the historical data collected by the buoys with sensing capacities, a novel data compression algorithm called adaptive time piecewise constant vector quantization （ATPCVQ） is proposed to utilize the principal components. The proposed system is capable of lowering the budget of wireless communication and enhancing the lifetime of sensor nodes subject to the constrain of data precision. Furthermore, the proposed algorithm is verified by using the practical data in Qinhuangdao Port of China.