基于BP神经网络的舰船修理价格估算研究

舰船装备价格管理是舰船保障的重要环节,建立舰船装备修理价格估算模型具有十分重大的意义;充分考虑舰船修理价格影响因素,利用BP神经网络的非线性处理能力,建立了基于BP神经网络的舰船修理价格估算模型.计算实例表明:应用神经网络估算舰船修理价格具有精度高、客观性和动态性好的特点.

基于支持向量机回归方法的舰船修理价格预测研究

对常规预测方法和支持向量机回归模型用于舰船修理价格预测进行比较,着重分析应用支持向量机进行舰船修理价格预测的具体形式以及方法特点,并给出应用实例,结果令人满意。

舰船计划修理价格动态估算系统的研究

采用结构化方法对舰船计划修理价格动态估算系统进行了系统分析、系统设计及系统初步实现,对系统中舰船计划修理价格动态估算模型进行了研究,建立了修理价格参数和修理价格标准的动态估算模型。