舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取

本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。文章Ⅰ叙述了舰船噪声的谱特征由可分离的平稳谱和非平稳谱组成，介绍了既利用有效识别特征（有类别共性和异性的特征）又对特定舰船特征作专门记忆的工作路线及识别框架，对特定舰船的记忆具体体现在特定舰船特征模库一包含有线谱模板库、双重频率谱模板库和平均功率谱模板库。文章Ⅰ又具体讨论了特征提取和建立线谱模板时所碰到的理论、模型、分析参数及线谱提取方法，舰船噪声实际情况和理论之间的差异等问题。文章最后介绍了用机器自动提取线谱的一种方法。系列文章Ⅱ将讨论线谱稳定性、唯一性和线谱模板图；文章Ⅲ将讨论双重谱和平均功率谱的特征提取和模板建立；文章Ⅳ将讨论模糊神经网络和识别。

舰船噪声识别(Ⅱ)──线谱稳定性和唯一性

本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别．本文是系列文章的第二篇，研究如何用线谱模板来记忆特定舰船的稳定线谱特征和涉及的一些问题．首先调查线谱分析参数──平均时间、平均次数对线谱稳定出现的影响，比较了两个不同平均次数对线谱稳定出现的影响，稳定线谱（出现率＞70%）和不稳定线谱的比例，说明了利用稳定线谱作识别时需作长时间的平均．研究了利用稳定线谱建立舰船线谱特征模库时所用的统计方法，稳定性的限定和有关参数的定义．在43条舰船65种情况1000多个样本（原始记录时间总长约为3．5小时）中调查了线谱稳定性和稳定线谱的唯一性，调查结果说明唯一性在统计意义下成立，其平均重叠率为5％，无稳定线谱的舰船占8％．对于线谱数量丰富程度的特征，不存在甲类舰船线谱丰富，而乙类舰船线谱不丰富的规律．