舰船安全评估软件的船体建模方法研究

文章描述了一个3D几何模型的快速建立方式,它适合舰船的安全评估.模型建立在OPENGL基础上.该快递建模系统的基本功能是建立船体型线模型、总布置模型和主要纵向结构模型.开发出的模型与舰船安全评估的其他应用程序(如静水力计算、总强度分析等)集成起来,可以评估破损舰船的安全性.

基于SOA的舰船安全平台集成架构

舰船安全信息化集成的不断深入发展使舰船安全平台需求也发生了一些变化,舰船的安全设施和安全系统的服务化集成成为舰船安全建设的一个亟待解决的问题.针对这种情况,本文提出基于SOA的舰船安全平台集成架构进行设计研究,通过采用EJB组件进行开发,利用WSDL来描述架构集成接口,各个流程的服务设计采用聚类算法,最终设计并实现了一个基于SOA的舰船安全平台集成框架,并给出了舰船安全管理平台服务化集成的算法实现,研究结果表明,数字化舰船中的舰船安全设备与其他舰船安全信息系统可以实现无缝集成,较好的解决舰船安全平台信息资源不能有效共享问题,可以在武器平台舰船信息安全系统里进行实际应用.

舰船安全研究中的神经网络数据挖掘方法

当前人工智能技术迅猛发展,在各个领域掀起了技术改革的浪潮,神经网络技术无疑是其中一个突出的代表,它在数据处理或是数据挖掘中已有不少突出的成果,可将日常舰船安全领域的实验或训练中的大量经验数据进行合理的分析与利用。为后续研究提供有价值的参考,遴选了相关文献。首先概述了基于数据支撑的舰船安全技术的研究,然后总结了国内外学者基于神经网络的数据挖掘方法在舰船运动状态参数及生命力指标计算、舰船安全风险评估与预测、智能化损管辅助决策等方面的研究。研究认为将神经网络技术结合舰船安全相关技术中数据特点进行开发与利用,为高效保障舰船生命力有重要贡献;并对未来深度学习等前沿技术发展、舰艇无人化以及神经网络算法创新做出了展望。

舰船消防安全工程研究现状

舰船消防安全工程理论是损管技术研究的理论基础。基于公共安全三角形原理,结合舰船损管防护技术特点,提出舰船消防安全工程理论框架体系,即舰船火灾演化、舰船火灾损伤和舰船火灾防护。分别从舱室与开放空间火灾动力学,以及人员、设备及结构的火灾损伤机理、火灾烟气控制、消除技术和新型灭火技术等方面分析了国内外研究进展。通过完善舰船消防安全工程理论体系,可不断提升我国的舰船火灾防治技术水平,进而提高我国舰船生命力。

基于改进YOLOv5的轻量化早期舰船火灾烟雾检测算法

为改进当前目标检测技术对舰船环境下早期火灾烟雾小目标的检测精度不足、速度较慢与特征表达能力不充分的现状,对改进YOLOv5的轻量化早期舰船火灾烟雾检测方法进行了研究。首先,对YOLOv5网络结构进行分析;其次,从主干网络MobileNetv3架构轻量化、检测颈Bi-FPN特征融合金字塔改进、优化Alpha-IoU损失函数与改进Soft-NMS四方面改进YOLOv5算法;最后,构建消融与对比实验验证改进性能。改进模型训练时间减少34.1%,mAP较原模型提升了6.6%。其对早期舰船火灾烟雾检测效果优异,对舰船火灾的早期预警具有指导意义。

现代舰船的静电安全问题

对舰船上介质和材料产生静电有关的大量现象作了研究。列举了在这一领域内的主要研究结果。讨论了产生静电的危险程度以及静电防护的方法和手段。

大数据分析的舰船航行安全性评估系统优化

为了更好地保障船舶航行安全评估系统运行的精准和稳定性,提出了基于大数据分析的舰船航行安全性评估系统方案。通过优化CAN总线及系统电路,保障系统运行的稳定效果,同时结合神经网络原理对系统安全评估软件运行流程进行改善,最终实现对舰船航行安全性评估系统的合理设计。最后通过实验证实,大数据分析的舰船航行安全性评估系统有较高的稳定性和准确性。

基于IETM的舰船装备维修指导系统的分析与设计

分析数据、交互及显示界面等用户需求,采用UML语言建立了基于Web的对象模型。运用通用映射规则,完成具有导航、查找、链接等交互功能面向对象的数据库设计,开发基于IETM的舰船装备维修指导系统。

基于人工智能技术的舰船轨迹规划算法

轨迹规划是保证舰船安全航行的关键技术,针对当前舰船轨迹规划算法存在规划精度低、速度慢等不足,为了获得更优的舰船轨迹规划方案,设计了基于人工智能技术的舰船轨迹规划算法。首先分析了当前舰船轨迹规划的研究现状,并构建了舰船轨迹规划的数学模型,然后采用人工智能技术对舰船轨迹规划的数学模型进行求解,搜索到最优的舰船轨迹规划方案,最后采用具体仿真模拟实验验证舰船轨迹规划算法的性能。结果表明,人工智能技术的舰船轨迹规划精度高,舰船轨迹规划速度快,获得了比其他算法更优的舰船轨迹规划方案,可以应用于实际舰船安全航行管理中。

云计算的舰船网络入侵行为分类模型

当前舰船网络具有规模大、复杂多变的特点,网络入侵行为种类繁多,传统舰船网络入侵行为分类模型无法满足实际应用的需求。为了更好地保证舰船网络通信安全,对各种舰船网络行为准确分类,设计云计算的舰船网络入侵行为分类模型。构建云计算的舰船网络入侵行为分类模型的框架,引入云计算中的MapReduce技术实现舰船网络入侵行为并行分类,并采用BP神经网络实现单个节点的舰船网络入侵行为分类过程。最后,采用Hadoop搭建舰船网络入侵行为分类平台,并进行舰船网络入侵行为分类实例分析。结果表明,本文模型在保证高正确率舰船网络入侵行为分类结果的基础上,加快了舰船网络入侵行为分类速度,为大规模舰船网络入侵行为研究奠定了一定的技术基础。

基于国产管理平台的安全可信网络连接系统

随着网络化体系作战系统的发展,信息安全在舰船网络建设中日益重要。可信网络连接系统可部署在舰船一体化网络中,能够为舰船信息网络内设备及通信一体化提供安全防护。论文提出了一种基于国产管理平台的安全可信网络连接架构,通过可信芯片TCM和完整性度量模块对终端状态进行验证,实现可信功能并提供可信状态报告;通过第三方安全管理中心和可信认证策略实现可信域内终端身份识别和可信状态判定,保证可信域内的各终端安全可信和通信双方的安全可靠连接,使整个平台具备主动免疫防护能力,能够对安全威胁进行有效防御。