基于BP神经网络的舰船电机故障诊断

为了准确判断舰船电机故障类型,找到故障原因,建立基于BP神经网络的舰船电机故障诊断模型,收集故障样本数据。运用MATLAB软件进行仿真,以实例进行检测。检测结果表明,构建的模型准确可靠,可以模拟电工人员对舰船电机故障作出正确诊断,验证了BP神经网络的优越性和可行性。

基于神经网络的舰船电机轴承异常检测研究

针对当前舰船电机轴承异常检测正确率低、检测自动化程度低、检测过程十分耗时等难题,为了提高舰船电机轴承异常检测效果,设计了基于神经网络的舰船电机轴承异常检测方法。首先提取舰船电机轴承状态信号,采用小波包分析去除舰船电机轴承状态信号中的噪声,然后采用Hilbert变换提取电机轴承异常状态的特征,将特征作为神经网络的输入,电机轴承异常作为神经网络的输出,建立舰船电机轴承异常检测模型,最后进行舰船电机轴承异常检测的仿真实验,本文方法的舰船电机轴承异常检测正确率超过95%,能够很好检测到舰船电机轴承异常现象,而舰船电机轴承异常检测时间要少于当前其他舰船电机轴承异常检测方法,能够满足舰船电机轴承异常检测的实际要求。

基于滑模观测器的舰船电机无位置传感器控制

舰船电机的传感器控制是保障舰船电机稳定供电输出的关键技术,电机控制容易受到电磁耦合小扰动干扰,导致控制精度不高,提出基于滑模观测器的舰船电机无位置传感器控制方法,采用滑模观测器进行舰船电机输出的电流、电压、功率等参量的原始采集,对采集的电机控制原始信息进行自镇定性处理,设计舰船电机的输出等效电路模型,构造电机无位置传感控制器的电流电压转换电路,采用滑模反演积分控制方法进行控制误差补偿,提高电机输出参量的调制精度,实现舰船电机的无位置传感器控制。测试结果表明,采用该方法进行舰船电机无位置传感器控制的输出性能较好,电机输出电压稳定,功率因素得到较大幅度提高,改善了舰船电机工况稳定性。

基于改进弱磁控制算法的舰船电机控制系统的研究

舰船电机控制系统是一个典型的非线性系统,是舰船重要的动力转换装置,舰船电机控制系统的研究主要集中在控制方法优化和可靠性的研究方面,模糊控制、神经网路、遗传算法等非线性智能控制技术在舰船电机控制系统研究方面得到了广泛的应用,较好地提高了电机的工作效率和可靠性。但是当前的电机驱动系统不能进行故障监视,自诊断等,而且在追求大转矩情况下,多数舰船电机控制器依然采用大电压加绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,简称IGBT)来驱动电机,存在较大安全隐患。基于此,拟采用改进的弱磁控制算法,在数字信号处理器(DSP)硬件控制平台的基础上,采用额定电压为48 V的低压电机作为驱动电机,设计了一款舰船电机控制器及转子磁场定向矢量控制系统。经过实验验证,该系统安全可靠,舰船运行中转矩输出大,效率高。

舰船电力推进电机性能剖析

介绍了综合电力推进的概念、研究发展动态以及舰船电力推进电机的特殊性能要求,剖析了先进感应电机、轴向磁通永磁电机、横向磁通永磁电机、高温超导电机等高性能推进电机的性能特点、拓扑结构及关键技术.在分析推进电机研究应用现状的基础上对其未来发展进行了展望.

某舰船发电机组曲轴可靠性论证分析

曲轴是柴油机运动关键件之一,通常情况下人们都极为关注其可靠性。本文针对某一舰船发电机组曲轴修理后的可靠性进行论证分析,并总结了评价曲轴可靠性所参考的两项参数,分析得出通过确保曲轴装机工作荷载压力和设计承受压力之间的差异性较低,也能够确保曲轴装机使用的可靠性。

舰艇发电机组建模仿真及稳定性研究

论文在归纳总结舰艇发电机组数学模型和基本原理的基础上,应用Matlab/Simulink仿真软件,搭建了舰艇发电机组的仿真模型,包括柴油机、调速系统、同步电机、励磁系统及静态负载的模型。舰艇发电机组中的柴油机调速系统和励磁控制系统是相互耦合,论文建立的仿真模型对这两个变量进行协调控制。在此基础上对模型的静态、动态稳定性方面做了研究。仿真结果表明所建模型基本符合GJB要求。该模型可为舰艇发电机组系统的深入研究提供借鉴。

水面舰艇综合电力系统的技术进展

概述了水面舰艇综合电力系统的技术进展,包括燃气轮机发电机组技术、推进电机技术、电力电子变换器技术和区域配电系统技术的发展现状。