应用均值滤波的舰船红外图像规整化复原算法

针对红外传感器采集舰船红外图像时,容易受到信号污染,导致输出图像质量过低的问题,研究应用均值滤波的舰船红外图像规整化复原算法。利用非局部均值滤波方法,计算舰船红外图像邻域块的相似性,依据相似性计算结果构造加权系数,对舰船红外图像实施加权平均处理,输出舰船红外图像均值滤波结果。将基于可变系数滤波器的图像复原算法应用于均值滤波后的舰船红外图像中,构建规整化惩罚项加入复原算法的代价函数中,利用交替迭代估计策略,输出舰船红外图像的规整化复原结果。实验结果表明,该算法可以实现舰船红外图像的规整化复原,复原处理后的舰船红外图像的信息熵均高于7,复原效果理想。

舰船红外图像处理中多通道DMA控制器改进设计

为了提升舰船红外图像处理效果,研究舰船红外图像处理中多通道DMA控制器改进设计方法。改进后多通道DMA控制器中仲裁器依据优先级轮询仲裁每个DMA通道,建立舰船红外图像读写传输通道;嵌入式Motion-JPEG2000编码器,通过建立的传输通道,读入舰船红外图像,并利用结合小波变换与正交化分形编码的压缩算法,压缩编码图像,加快图像处理的传输效率。通过寄存器配置保存舰船红外图像处理时产生的配置信息;利用存储器端口向存储器端发送处理后的图像,通过外设端口负责向外设端发送处理后的图像。实验证明:该方法可有效压缩舰船红外图像;在不同目标比特率时,该方法压缩后图像的逼真度均较高;该方法改进后多通道DMA控制器的图像传输效率较快。

舰船红外目标图像视觉传达增强

针对舰船红外图像获取性难和敏感性问题,提出一种舰船红外目标图像视觉传达增强方法,提升舰船红外目标图象质量。采用改进的中值滤波预处理舰船红外图像,有效去除舰船红外图像中海浪的冲击噪声;通过Renyi熵方法将处理后的舰船红外图像二值化分割为前景域和背景域,以区分舰船目标和背景;通过改进的平台直方图均衡方法剔除舰船目标和背景红外图像冗余的像素点,均衡分配灰度值,实现舰船目标和背景增强;经改进的Canny对增强后舰船目标和背景图像边缘加权融合,得到最终的舰船增强图像。实验结果表明,所提方法可以有效去除舰船图像噪声,提升舰船红外图像的对比度,对图像和图像边缘的信息保有量充分,大幅提高了红外图像的质量和清晰度,加大了舰船红外目标图像视觉传达增强的可行性。

基于视觉传达技术的红外舰船图像多级融合方法

针对多光谱红外舰船图像质量差影响应用性的问题,提出基于视觉传达技术的红外舰船图像多级融合方法。利用多光谱红外热成像仪采集舰船图像数据,对红外舰船图像实施中值滤波处理,增强图像的视觉传达效果。通过非下采样变换方法,将红外舰船图像划分为高频方向子带与低频子带。依据高频子带融合方法和低频子带融合方法,分别融合红外舰船图像的高频方向子带与低频子带。对融合后的高频方向子带与低频子带实施非下采样逆变换处理,获取红外舰船图像的多级融合结果。实验结果表明,该方法可以实现不同光谱频段红外舰船图像的多级融合,融合后图像的互信息量、边缘信息保留量均高于0.7,有效提升红外舰船图像的应用性。

一种快速递归红外舰船图像分割新算法

针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量的变化是以指数增长的,而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索.基于这一特点,提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法,有利于实现红外图像的实时处理.该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割.

舰船目标红外图像特性研究

针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,分析了舰船目标和海天背景的红外辐射特性,得知舰船目标红外图像有一重要特征-海天线,它可以确定目标的所在区域。为了舰船目标的跟踪定位,对舰船目标红外图像中的海天线特征进行研究,提出一种基于预处理和直线拟合法提取海天线特征的算法,首先对图像进行边缘检测得到梯度图像,进而二值化并细化,最后利用Hough变换提取海天线。结果表明,在低对比度和有云团干扰的情况下,该算法与改进的直线拟合法相比,能够有效地、准确地提取舰船目标红外图像中海天线特征。

基于对抗域适应的红外舰船目标分割

为了提高红外舰船目标的分割准确率,提出一种基于对抗域适应的红外舰船目标分割方法,其中有标注的可见光舰船图像为源域,没有标注的红外舰船图像为目标域。为了解决两个域之间的风格差异问题,本文依次对源域的可见光图像进行灰度化和白化预处理,将其转换为具有目标域风格的图像。对于目标域的红外图像,使用去噪网络进行优化;接着,为了解决判别网络视野受限问题,设计基于空洞卷积的判别网络;最后,针对目标域预测图像置信度低问题,将目标域预测图像的信息熵加入到对抗损失中。在可见光和红外舰船图像组成的数据集上的实验结果高于现有方法,证明了本文方法的有效性。

基于均值漂移的红外舰船图像分割算法

提出了一种有效的舰船红外目标图像分割算法,利用均值漂移分割算法的二维灰度和灰度邻域信息,滤除了海面的强杂波干扰,同时又不会损失舰船目标信息。利用不同类别的灰度权重,将红外舰船图像分割成为天空、海水和舰船3类,从而将舰船从图像中有效地分割。由于采用区域节点和灰度直方图来表征图像,与原始图像像素节点表征图像相比,区域节点的个数远远小于原始图像像素节点,从而提高了算法计算效率。计算结果也表明,该算法能够在海面强杂波的干扰下,有效地提取红外舰船目标。

红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术研究

研究了红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术 ,提出一种新的舰船红外成像目标识别算法 .该算法采用聚类准则二值化图像 ,通过线形区域增长技术得到准目标区域 ,最后利用模糊综合评判技术进行目标识别 .在DSP硬件系统上应用 ,结果表明识别率高 。

自适应尺度显著图融合的红外舰船检测算法

红外舰船目标识别逐渐成为无人机侦查和精确制导等领域的研究重点。基于视觉显著性目标检测,对ITTI模型和HOU模型的算法进行研究。为了兼顾识别精度和速度,提出了一种基于直方图的自适应尺度的显著图融合检测算法,通过在HOU算法的显著图中加入了ITTI模型的亮度特征,并在形成图像金字塔时,利用直方图确定目标尺寸,进而自适应地得到合适数量的金字塔图层,使得生成的显著图更精确。仿真表明该算法能有效提高红外舰船目标的识别率,并可以适用于不同大小目标的检测。

舰船目标海天线提取方法研究

提出使用邻域平均法进行预处理以抑制背景、增强目标,进而利用改进的直线拟合法进行海天线的提取.结果表明,该方法能够有效地确定舰船目标红外图像中的海天线区域,保证了目标分割的有效性和实时性.

海面目标热像理论模拟中的几何构型问题

建立舰船几何模型是海面目标红外图像理论建模的基础 ,作者研究了建立舰船几何模型时的简化和近似原则 ,并探讨了其几何模型参数的数据结构和存储方式。文中还以某舰为对象 ,采用简化和近似的方法 ,建立了它的几何模型和相应的数据库 。