舰船通信数据异常智能检测方法设计

舰船通信网络受到外界环境干扰会导致通信数据产生异常,影响通信质量。针对该问题,设计基于云计算平台的舰船通信数据异常智能检测方法。在基于Hadoop的云计算平台内,利用HDFS分布式文件系统存储舰船通信数据,MapReduce计算框架针对存储的通信数据,在Map任务环节中利用Master节点搜索非工作状态下的Worker节点执行检测任务;Reduce任务环节中利用主成分分析方法提取通信数据特征,并将其作为聚类中心,利用欧几里得距离确定待检测舰船通信数据与聚类中心间的距离值,距离越小说明两者相似度越高;设定距离阈值,当距离值小于距离阈值时,即可将其定义为正常数据,相反为异常数据,由此实现异常数据检测。实验结果显示该方法可有效获取异常数据检测结果,且检测结果的AUC值达到0.91,能够有效提升舰船通信服务质量。

基于区块链的舰船通信数据防篡改模式研究

现有舰船通信数据存储模式存在易被篡改等缺陷,结合具备防篡改特性的区块链技术设计通信数据防篡改模式,构建该模式中的舰船通信区块链结构,通过区块链共识机制由所构建的舰船通信区块链中选取最佳区块,以分层数字签名的方式向最佳区块内加密上传舰船通信数据,完成舰船通信数据的加密防篡改存储。结果表明,该模式在上传舰船通信数据过程中,可保持平稳的签名加密与最佳区块选取运算开销,并有效避免各类篡改攻击,具有较高的防篡改性能。最终存储的数组舰船通信数据中,最高被篡改与缺失数据量的占比仅为0.004%与0.02%,存储数据的整体安全性与完整性较为理想,可为舰船通信数据的安全存储提供保障。