关于舰艇油耗标准预测方法研究

舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征,当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法在舰艇油耗标准预测中的局限性,设计实现了一种基于数据距离和灰关联度的舰艇油耗标准预测方法。首先通过设置数据距离的多级异常参数,实现异常数据的按层级分离;然后通过设置最小距离修正系数和最大距离修正系数,改进灰色距离测度法,实现油耗标准的预测。结果表明,通过修正最小距离的灰色距离测度法获得的油耗标准预测值,能体现舰艇的实际油耗,具有较高的可信度和准确度。对比分析证明了上述方法的有效性和合理性。