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舰艇编队海上战时油料消耗预测方法研究 被引量:2
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作者 黄必佳 王公宝 《军事运筹与系统工程》 2015年第4期40-45,共6页
为使舰艇编队油料消耗预测更加符合海上作战特点,提高预测速度和精度,提出了基于稀疏贝叶斯极限学习机的预测方法。分析了稀疏贝叶斯极限学习机的原理和算法,建立了舰艇编队海上战时油料消耗预测模型。以某舰艇部队执行各次作战任务的... 为使舰艇编队油料消耗预测更加符合海上作战特点,提高预测速度和精度,提出了基于稀疏贝叶斯极限学习机的预测方法。分析了稀疏贝叶斯极限学习机的原理和算法,建立了舰艇编队海上战时油料消耗预测模型。以某舰艇部队执行各次作战任务的历史数据作为训练样本,采用构建的模型进行油料消耗预测,并与极限学习机、贝叶斯极限学习机、BP神经网络进行比较。仿真结果表明,稀疏贝叶斯极限学习机在预测精度、执行时间、模型大小、隐层节点数的稳定性上皆优于其他三种算法,对提高舰艇编队海上战时油料消耗预测能力具有实际意义。 展开更多
关键词 舰艇编队海上作战 油料消耗预测 极限学习机 稀疏贝叶斯
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