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舰艇编队海上战时油料消耗预测方法研究
被引量:
2
1
作者
黄必佳
王公宝
《军事运筹与系统工程》
2015年第4期40-45,共6页
为使舰艇编队油料消耗预测更加符合海上作战特点,提高预测速度和精度,提出了基于稀疏贝叶斯极限学习机的预测方法。分析了稀疏贝叶斯极限学习机的原理和算法,建立了舰艇编队海上战时油料消耗预测模型。以某舰艇部队执行各次作战任务的...
为使舰艇编队油料消耗预测更加符合海上作战特点,提高预测速度和精度,提出了基于稀疏贝叶斯极限学习机的预测方法。分析了稀疏贝叶斯极限学习机的原理和算法,建立了舰艇编队海上战时油料消耗预测模型。以某舰艇部队执行各次作战任务的历史数据作为训练样本,采用构建的模型进行油料消耗预测,并与极限学习机、贝叶斯极限学习机、BP神经网络进行比较。仿真结果表明,稀疏贝叶斯极限学习机在预测精度、执行时间、模型大小、隐层节点数的稳定性上皆优于其他三种算法,对提高舰艇编队海上战时油料消耗预测能力具有实际意义。
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关键词
舰艇编队海上作战
油料消耗预测
极限学习机
稀疏贝叶斯
下载PDF
职称材料
题名
舰艇编队海上战时油料消耗预测方法研究
被引量:
2
1
作者
黄必佳
王公宝
机构
海军工程大学理学院
出处
《军事运筹与系统工程》
2015年第4期40-45,共6页
文摘
为使舰艇编队油料消耗预测更加符合海上作战特点,提高预测速度和精度,提出了基于稀疏贝叶斯极限学习机的预测方法。分析了稀疏贝叶斯极限学习机的原理和算法,建立了舰艇编队海上战时油料消耗预测模型。以某舰艇部队执行各次作战任务的历史数据作为训练样本,采用构建的模型进行油料消耗预测,并与极限学习机、贝叶斯极限学习机、BP神经网络进行比较。仿真结果表明,稀疏贝叶斯极限学习机在预测精度、执行时间、模型大小、隐层节点数的稳定性上皆优于其他三种算法,对提高舰艇编队海上战时油料消耗预测能力具有实际意义。
关键词
舰艇编队海上作战
油料消耗预测
极限学习机
稀疏贝叶斯
分类号
E911 [军事]
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题名
作者
出处
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1
舰艇编队海上战时油料消耗预测方法研究
黄必佳
王公宝
《军事运筹与系统工程》
2015
2
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