舰载C^3I系统人机可靠性模糊综合评估

基于舰载C3I系统人机关系和人机可靠性影响因素的全面分析,提出了舰载C3I系统人机可靠性的评估指标体系。利用模糊集和隶属度函数的方法,提出了人的可靠性隶属度函数,据此分别建立了基于模糊贴近度和理想隶属度的舰载C3I系统的人机可靠性评估模型,并根据舰艇部队实际调查数据对模型进行了验证。结果证明该评估模型有效、可行。

RBF模糊神经网络在舰载C^3I系统效能评估中的应用

针对舰载C3I系统指标体系效能评估中存在的影响因素多、因素之间关系不明确和数据量庞大等问题,提出了一种径向基函数神经网络和模糊推理规则相结合的效能评估方法,分析并建立了基于RBF模糊神经网络学习算法的舰载C3I系统作战效能评估模型。利用400组指标权值数据对RBF模糊神经网络进行训练和测试,验证了该模型的有效性和可行性。在此基础之上,对选取的13组作战效能一级指标权值数据进行3次仿真实验。结果表明,该方法能够判定舰载C3I系统作战效能指标权值是否合理分配,为舰载C3I系统的作战效能评估方法提供了一种新的途径,也为决策者根据战场态势进行动态决策提供有效的量化验证。

电磁炸弹对舰载C^3I系统的威胁

电磁炸弹是一种正在兴起的非常规武器。阐述了电磁炸弹的特点、对现代作战的影响。