舱室空气微生物浓度检测数据统计学分布数学分析模型研究

目的研究舱室空气微生物浓度检测数据分布的有效统计学分析模型,为获取舱室空气微生物污染容许浓度理论限值提供手段。方法应用数学统计学原理,采用线性变换y=x、负指数变换y=1/x、根指数变换y=sqrt(x)、对数变换y=log10(x)和反三角函数变换y=arctg(x)5种数学映射变换处理检测数据;应用正态分布、伽玛分布、指数分布、瑞利分布、威布尔分布和贝塔分布6种概率函数模型分析数据的分布;在映射变换置信水平α=0.05下,采用KS检验方法对模型可接受性进行检验,当P≥α时判定为不拒绝该分布模型。结果舰艇舱室空气微生物浓度数据经线性变换、负指数变换、根指数变换、对数变换后,大型水面舰艇、潜艇舱室微生物浓度分布接受正态分布模型、伽玛分布模型和威布尔分布模型(P≥α);普通水面舰艇舱室微生物浓度分布接受威布尔分布模型(P≥α)。结论威布尔分布模型在舱室微生物数据分布统计学分析中通用性好,可用于容许浓度理论参数值演算。