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飞机舱音信息鲁棒语音端点检测
被引量:
1
1
作者
程洪炳
雷鸣
+2 位作者
李学仁
冀捐灶
李果
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第2期223-227,共5页
提出了一种适用于飞机座舱噪声环境下的鲁棒语音端点检测方法。在分析噪声特征的基础上,首先直接针对带噪语音谱的离散傅里叶变换系数建立复拉普拉斯分布模型;然后进行基于二元假设检验的似然比测试;最后将信号相邻帧的相关性与基于最...
提出了一种适用于飞机座舱噪声环境下的鲁棒语音端点检测方法。在分析噪声特征的基础上,首先直接针对带噪语音谱的离散傅里叶变换系数建立复拉普拉斯分布模型;然后进行基于二元假设检验的似然比测试;最后将信号相邻帧的相关性与基于最大后验概率的判决规则相结合。定义两种门限值,根据前一帧的状态与当前帧的观测值共同决策当前帧的状态,从而搜索出语音起止点。实验表明:与目前典型语音端点检测算法对比,该方法在飞机座舱噪声环境中具有较好的鲁棒性。
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关键词
语
音
端点检测
舱音信息
复拉普拉斯模型
最大后验概率
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职称材料
题名
飞机舱音信息鲁棒语音端点检测
被引量:
1
1
作者
程洪炳
雷鸣
李学仁
冀捐灶
李果
机构
空军工程大学工程学院
中国人民解放军
空军工程大学科研部
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第2期223-227,共5页
基金
总装预研基金资助项目
国家"八六三"高技术研究发展计划(2007BJ131)资助项目
文摘
提出了一种适用于飞机座舱噪声环境下的鲁棒语音端点检测方法。在分析噪声特征的基础上,首先直接针对带噪语音谱的离散傅里叶变换系数建立复拉普拉斯分布模型;然后进行基于二元假设检验的似然比测试;最后将信号相邻帧的相关性与基于最大后验概率的判决规则相结合。定义两种门限值,根据前一帧的状态与当前帧的观测值共同决策当前帧的状态,从而搜索出语音起止点。实验表明:与目前典型语音端点检测算法对比,该方法在飞机座舱噪声环境中具有较好的鲁棒性。
关键词
语
音
端点检测
舱音信息
复拉普拉斯模型
最大后验概率
Keywords
speech endpoint detection
aircraft cockpit voice recorder information
complex Laplacian model
maximum a posterior probability (MAP)
分类号
O423 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
飞机舱音信息鲁棒语音端点检测
程洪炳
雷鸣
李学仁
冀捐灶
李果
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010
1
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