径向基神经网络在水下船体防腐中的应用

采用改进型径向基函数神经网络来预测水下船体电位,从而达到船体防腐的目的。首先,分析采用无单元法求解问题的优越性;然后,介绍径向基函数神经网络的原理,通过建立水下船体的数学模型来获得船体电位,采用层次凝聚算法和K-均值聚类算法来确定径向基函数神经网络的中心节点,从而建立神经网络;最后,对神经网络的预测能力进行MATLAB仿真检验。结果表明,采用改进型的径向基函数神经网络来预测船体电位获得了很高的精度,对于船体防腐保护达到了很好的效果。

浅谈ICCP在船体防腐中存在的问题与对策

船舶的外加电流阴极保护(Impressed Current Cathodic Protection System,ICCP)在日常保养中容易被忽视,为更好地做好船体防腐工作,简单介绍ICCP的工作原理,深入分析ICCP在实船应用中导致故障的本质原因,提出ICCP在实船应用管理建议,确保ICCP功能得到有效发挥。

舰船阴极保护系统电流控制研究

针对舰船船体防腐与电场隐身相矛盾的问题,采用了集成式外加电流阴极保护系统代替传统分区式外加电流阴极保护系统,提出了建立在水下电场和参比电位测量信息基础上的电流调整策略和计算方法,并将相对于自然腐蚀状态的阴极保护电流的优化问题,转化为相对于电场隐身时水下电场增量的最小化问题。仿真算例证实了所提电流控制策略的有效性。