基于改进Hough变换的ASAR图像船只尾迹检测算法研究

为能更准确地对先进合成孔径雷达(ASAR)图像中船只尾迹进行探测,提出了一种基于改进Hough变换的船只尾迹检测算法。切割ASAR窗口图像,以尾迹为中心、略小于尾迹长度为高度,确定含船只目标及其尾迹的窗口,将船只用窗口图像灰度均值替代以使其不影响尾迹检测。用改进Hough算法,先后对亮尾迹和暗尾迹进行检测,在变换域中由设定的阈值寻找峰值,反演出尾迹所在直线,再由阈值条件确定尾迹的起点和终点。给出了用于ASAR图像船只尾迹检测算法的流程。对两幅含船只尾迹的ASAR图像进行了检测,结果表明:与传统算法相比,该算法运算简单,实现速度快,能较准确地检测到船只尾迹及其起点和终点。

SAR图像船只尾迹检测研究综述

利用星载合成孔径雷达(SAR)图像进行海面船只尾迹检测的研究在海洋领域具有重要意义。SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是个难点,研究了SAR图像中船只尾迹的检测方法,根据近年来SAR图像海面船只尾迹检测的发展,总结了尾迹类型及其成像机理,分析了影响尾迹检测的因素和目前国内外的尾迹检测算法,通过对这些方法的对比分析得出它们的优缺点,并对今后的研究方向进行了展望。

应用多重形态谱的船只红外尾迹图像细粒度识别研究

通过流体力学技术对海浪波进行分析,实现船只的速度聚束调制;应用多重形态谱检测船只红外尾迹图像;以船只红外尾迹图像为样本,通过卷积神经网络收集红外尾迹图像深度特征;根据特征坐标生成图像关键目标区域,利用添加注意力模块,获得关键目标对象的特征图谱;采用网络训练优化图像的分类层与卷积层,确保所有层的分辨能力;增强图像细粒度信息实现船只轨迹精准识别,完成船只红外尾迹图像细粒度识别。实验证明,所提方法识别用时较短,特征表述详细,获得的识别精准度更高。

基于红外物理学和流体动力学的海面船只红外尾迹真实感绘制

随着红外热像仪成像分辨率的提高,已能观察越来越多新的目标红外成像特征.为探究航拍海面船只红外尾迹的形成原因和具体成像特征,基于流体动力学和红外物理学原理,提出一种海面船只红外尾迹建模与绘制新算法.首先使用体素化将船体转化为固体粒子,以实现固-液耦合效果模拟;然后提出一种海水垂直面的温度变化模型,以确定液体粒子的初始温度值分布;为模拟海上行驶船只的运动及其场景的红外成像特性变化,提出一种新的结合光滑粒子流体动力学(SPH)模型及海水热传导机制的模型;最后通过红外成像模型,成功绘制出海面船只的红外尾迹场景特征图像.文中所提出的海水热传导机制SPH模型除了能模拟船只尾迹的几何形状变化外,还能求得尾迹区域海水的红外物理特征变化,并从实验模拟的角度证明了红外尾迹的成像原因.该算法在海面目标的探测与救援、军事上的红外隐身与对抗等领域都有重要的应用价值.